[发明专利]文本序列的识别方法及装置、电子设备和存储介质

说明书

本公开涉及一种文本序列的识别方法及装置、电子设备和存储介质，其中，该方法包括：获取包含文本序列的待处理图像；根据识别网络对所述待处理图像中的文本序列进行识别，得到构成所述文本序列的多个单字符，对所述多个单字符进行字符并行处理，得到识别结果。采用本公开，能改善图像中文字序列的识别精度。

技术领域

本公开涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种文本序列的识别方法及装置、电子设备和存储介质。

背景技术

在文本序列的识别场景中，识别不规则文字在诸如视觉理解、自动驾驶等领域有着重要的作用。不规则文字大量存在于交通标志、店面招牌等自然场景中，由于视角变化、光照变化等因素，导致识别难度相较于对规则文字的识别更高，识别精度低，然而，相关技术中未存在有效的解决方案。

发明内容

本公开提出了一种文本序列识别的技术方案。

根据本公开的一方面，提供了一种文本序列的识别方法，所述方法包括：

获取包含文本序列的待处理图像；

根据识别网络对所述待处理图像中的文本序列进行识别，得到构成所述文本序列的多个单字符，对所述多个单字符进行字符并行处理，得到识别结果。

采用本公开，获取包含文本序列的待处理图像，由于根据识别网络对文本序列进行识别，可以得到构成该文本序列的多个单字符，不依赖于字符之间的语义关系，则对多个单字符进行字符并行处理，得到识别结果，可以提高识别精度，且并行处理可以提高处理效率。

可能的实现方式中，所述根据识别网络对所述待处理图像中的文本序列进行识别，得到构成所述文本序列的多个单字符，包括：

根据所述识别网络中设置的二叉树，识别出所述待处理图像中构成所述文本序列的所述多个单字符。

采用本公开，基于二叉树的处理可以达到对多个单字符并行编码和解码的作用，使单字符的识别精度大大提高。

可能的实现方式中，所述根据所述识别网络中设置的二叉树，识别出所述待处理图像中构成所述文本序列的所述多个单字符，包括：

根据所述二叉树对所述待处理图像中的文本序列进行编码处理，得到文本序列中对应文本片段的二叉树节点特征；

根据所述二叉树对所述二叉树节点特征进行解码处理，识别出构成所述文本片段的所述多个单字符。

采用本公开，基于二叉树编码的过程中，可以对所述待处理图像中的文本序列进行编码处理，以得到文本序列中对应文本片段的二叉树节点特征，即将一段文本序列通过编码转换为二叉树的节点特征，以便于后续基于该二叉树进行解码处理。

可能的实现方式中，所述获取包含文本序列的待处理图像之后，所述方法还包括：

通过所述识别网络，提取所述待处理图像中的文本序列的图像特征，得到特征图，以根据所述特征图识别所述文本序列，得到构成所述文本序列的多个单字符。

采用本公开，可以通过所述识别网络，提取所述待处理图像中的文本序列的图像特征，得到特征图，由于根据图像特征去处理，以便后续进行语义分析，而不是直接提取语义，相比较而言，语义分析的结果更为准确，从而提高了识别精度。

可能的实现方式中，所述通过所述识别网络，提取所述待处理图像中的文本序列的图像特征，得到特征图，包括：

将所述待处理图像中的文本序列输入特征提取模块；

经所述特征提取模块的特征提取，得到所述特征图。

采用本公开，可以通过识别网络中的特征提取模块进行特征提取，由于网络是自适应调参的，因此，特征提取所得到的特征图更为精确，从而提高了识别精度。