[发明专利]文本序列的识别方法及装置、电子设备和存储介质

权利要求书

1.一种文本序列的识别方法，其特征在于，所述方法包括：

获取包含文本序列的待处理图像；

根据识别网络对所述待处理图像中的文本序列进行识别，得到构成所述文本序列的多个单字符，对所述多个单字符进行字符并行处理，得到识别结果；

所述根据识别网络对所述待处理图像中的文本序列进行识别，得到构成所述文本序列的多个单字符，包括：

根据所述识别网络中基于序列分割注意力规则的序列分割注意力模块中设置的树形网络结构，识别出所述待处理图像中构成所述文本序列的所述多个单字符。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据识别网络对所述待处理图像中的文本序列进行识别，得到构成所述文本序列的多个单字符，包括：

根据所述识别网络中设置的二叉树，识别出所述待处理图像中构成所述文本序列的所述多个单字符。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述识别网络中设置的二叉树，识别出所述待处理图像中构成所述文本序列的所述多个单字符，包括：

根据所述二叉树对所述待处理图像中的文本序列进行编码处理，得到文本序列中对应文本片段的二叉树节点特征；

根据所述二叉树对所述二叉树节点特征进行解码处理，识别出构成所述文本片段的所述多个单字符。

4.根据权利要求2-3任一项所述的方法，其特征在于，所述获取包含文本序列的待处理图像之后，所述方法还包括：

通过所述识别网络，提取所述待处理图像中的文本序列的图像特征，得到特征图，以根据所述特征图识别所述文本序列，得到构成所述文本序列的多个单字符。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述通过所述识别网络，提取所述待处理图像中的文本序列的图像特征，得到特征图，包括：

将所述待处理图像中的文本序列输入特征提取模块；

经所述特征提取模块的特征提取，得到所述特征图。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述二叉树对所述待处理图像中的文本序列进行编码处理，得到文本序列中对应文本片段的二叉树节点特征，包括：

将所述特征图输入基于序列分割注意力规则的序列分割注意力模块；

根据所述序列分割注意力模块包含的所述二叉树对所述特征图进行多通道选择，得到多个目标通道组；

根据所述多个目标通道组进行文本分割，得到文本序列中对应文本片段的二叉树节点特征。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述序列分割注意力模块包含的所述二叉树对所述特征图进行多通道选择，包括：

对所述特征图基于所述序列分割注意力规则进行处理，得到注意力特征矩阵后，根据所述二叉树对所述注意力特征矩阵进行多通道选择。

8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个目标通道组进行文本分割，得到文本序列中对应文本片段的二叉树节点特征，包括：

根据所述多个目标通道组进行文本分割，得到多个注意力特征图；

对所述特征图进行卷积处理，得到卷积处理结果；

将所述多个注意力特征图与所述卷积处理结果进行加权，根据加权结果得到文本序列中对应文本片段的二叉树节点特征。

9.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述二叉树对所述二叉树节点特征进行解码处理，识别出构成所述文本片段的所述多个单字符，包括：

将所述二叉树和所述二叉树节点特征输入分类模块进行节点分类，得到分类结果；

根据所述分类结果，识别出构成所述文本片段的所述多个单字符。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述根据所述分类结果，识别出构成所述文本片段的所述多个单字符，包括：

所述分类结果为单字符对应特征的情况下，判断所述单字符对应特征的文本语义，以识别出所述单字符特征对应的语义分类。