[发明专利]基于人工智能的图像处理方法、显微镜、系统和介质

说明书

本公开提供了一种基于人工智能的图像处理方法、显微镜、系统和介质。所述基于人工智能的图像处理方法，包括：获得图像的特征识别结果，其中，所述特征识别结果是通过对所述图像进行图像处理以识别所述图像中的特征获得的，所述图像是通过对切片进行图像采集获得的；确定显微镜对所述切片进行成像的目镜视野内的成像区域；在所述图像中确定与所述成像区域对应的图像区域，获取所述图像区域的特征识别结果，作为待显示识别结果；以及在所述成像区域上叠加地显示所述待显示识别结果。

技术领域

本公开涉及图像处理领域，具体的涉及一种基于人工智能的图像处理方法、显微镜、系统和介质。

背景技术

人工智能(Artificial Intelligence)技术可以广泛应用于各种领域，诸如实现智能家居、智能医疗等。例如，利用诸如深度神经网络的人工智能算法能对图像进行图像处理，实现特征识别，进一步地，还可以辅助实现诸如病灶识别等功能，让医疗服务走向智能化，使得有限医疗资源让更多人共享。例如，AI辅助影像分析、AI辅助病理诊断、AI疾病识别、AI健康管理等。

目前，对于基于人工智能算法得到的特征识别结果，由于基于切片的显微图像的特征的复杂性、算法的复杂程度以及图像分辨率较低等因素的影响，使得特征识别的准确性较低，一般仅作为辅助信息。此外，经过人工智能算法处理得到特征识别结果之后，仍然需要专业人员对所有的图像逐个进行审核，已确定基于人工智能算法得到的特征识别结果是否准确，这使得人工智能算法并未实际降低专业人员的工作量。

发明内容

本申请的目的是提供一种基于人工智能的图像处理方法、显微镜、系统和介质。

根据本公开的一方面，提供了一种基于人工智能的图像处理方法，包括：获得图像的特征识别结果，其中，所述特征识别结果是通过对所述图像进行图像处理以识别所述图像中的特征获得的，所述图像是通过对切片进行图像采集获得的；确定显微镜对所述切片进行成像的目镜视野内的成像区域；在所述图像中确定与所述成像区域对应的图像区域，获取所述图像区域的特征识别结果，作为待显示识别结果；以及在所述成像区域上叠加地显示所述待显示识别结果。

根据本公开的一些实施例，所述特征识别结果为所述特征的标识和所述特征的边界线。

根据本公开的一些实施例，所述图像处理方法还包括：获取所述切片的复核指示信息；基于所述复核指示信息对所述切片进行成像，其中，基于所述特征的标识生成所述图像的复核指示信息，作为与所述图像对应的切片的复核指示信息。

根据本公开的一些实施例，在所述图像中确定与所述成像区域对应的图像区域包括：在用于显示所述待显示识别结果的显示屏中，确定所述成像区域在所述显示屏中的显示范围；在所述图像中，确定与显微镜的目镜视野中心点对应的图像坐标值；基于所述显示范围和图像坐标值确定与所述成像区域对应的图像区域。

根据本公开的一些实施例，确定与目镜视野中心点对应的图像坐标值包括：在所述切片中，确定目镜视野中心点的切片坐标值；确定所述切片的物理尺寸以及所述图像的像素尺寸；以及基于所述物理尺寸、像素尺寸和目镜视野中心点的切片坐标值确定所述图像坐标值：

其中，(x₂,y₂)表示所述图像坐标值，(x₁,y₁)表示所述目镜视野中心点的切片坐标值，W₁和H₁分别表示所述切片在横向和纵向的物理尺寸，W₂和H₂分别表示所述图像在横向和纵向的像素尺寸。