[发明专利]基于人工智能的图像处理方法、显微镜、系统和介质有效

专利信息
申请号: 201910924607.1 申请日: 2019-09-27
公开(公告)号: CN110619318B 公开(公告)日: 2021-03-02
发明(设计)人: 韩宝昌;韩骁;陈勇;杨鹏 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00
代理公司: 北京市柳沈律师事务所 11105 代理人: 王娟
地址: 518057 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 人工智能 图像 处理 方法 显微镜 系统 介质
【权利要求书】:

1.一种图像处理方法,包括:

获得图像的特征识别结果,其中,所述特征识别结果是通过对所述图像进行图像处理以识别所述图像中的特征获得的,所述图像是通过对切片进行图像采集获得的;

确定显微镜对所述切片进行成像的目镜视野内的成像区域;

在用于显示待显示识别结果的显示屏中,确定所述成像区域在所述显示屏中的显示范围;

在所述图像中,确定与显微镜的目镜视野中心点对应的图像坐标值;

基于所述显示范围和图像坐标值,在所述图像中确定与所述成像区域对应的图像区域;

获取所述图像区域的特征识别结果,作为所述待显示识别结果;以及

在所述成像区域上叠加地显示所述待显示识别结果。

2.根据权利要求1所述的图像处理方法,其中,所述特征识别结果为所述特征的标识和所述特征的边界线。

3.根据权利要求2所述的图像处理方法,还包括:

获取所述切片的复核指示信息;

基于所述复核指示信息对所述切片进行成像,其中,

基于所述特征的标识生成所述图像的复核指示信息,作为与所述图像对应的切片的复核指示信息。

4.根据权利要求1所述的图像处理方法,其中,确定与目镜视野中心点对应的图像坐标值包括:

在所述切片中,确定目镜视野中心点的切片坐标值;

确定所述切片的物理尺寸以及所述图像的像素尺寸;以及

基于所述物理尺寸、像素尺寸和目镜视野中心点的切片坐标值确定所述图像坐标值:

其中,(x2,y2)表示所述图像坐标值,(x1,y1)表示所述目镜视野中心点的切片坐标值,W1和H1分别表示所述切片在横向和纵向的物理尺寸,W2和H2分别表示所述图像在横向和纵向的像素尺寸。

5.根据权利要求4所述的图像处理方法,其中,确定目镜视野中心点的切片坐标值包括:

确定所述目镜视野中心点在显微镜载物台坐标系中的第一坐标值;

确定所述切片的左上角点位于所述显微镜载物台坐标系中的第二坐标值;

基于所述第一坐标值和第二坐标值,确定所述目镜视野中心点在切片坐标系中的切片坐标值,

其中,所述切片坐标系以切片的左上角点为原点,以切片的水平方向为横轴,以切片的垂直方向为纵轴,所述第一坐标值、第二坐标值和切片坐标值表示物理长度。

6.根据权利要求1所述的图像处理方法,其中,基于所述显示范围和图像坐标值确定与所述成像区域对应的图像区域包括:

在所述图像中,确定与所述显示范围的半径对应的识别半径;

将所述图像中以所述图像坐标值为中心、以所述识别半径为半径的区域确定为所述图像区域;

将所述图像区域的识别结果作为所述待显示识别结果。

7.根据权利要求6所述的图像处理方法,其中,确定与所述显示范围的半径对应的识别半径包括:

确定所述图像的采集放大倍率;

确定所述显微镜的物镜放大倍率;

基于所述显示范围的半径、采集放大倍率和物镜放大倍率确定所述识别半径:

其中,r2表示识别半径,r1表示显示范围的半径,m1表示采集放大倍率,m2表示物镜放大倍率。

8.根据权利要求1所述的图像处理方法,还包括:

利用数字切片扫描仪对所述切片进行图像采集,生成全切片数字图像作为所述图像。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于腾讯科技(深圳)有限公司,未经腾讯科技(深圳)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910924607.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top