[发明专利]应用于激光笔的语音识别人机交互方法、装置、系统和存储介质在审
| 申请号： | 201910923593.1 | 申请日： | 2019-09-27 |
| 公开（公告）号： | CN110619877A | 公开（公告）日： | 2019-12-27 |
| 发明（设计）人： | 冯海洪;毛德平;许成亮 | 申请（专利权）人： | 安徽咪鼠科技有限公司 |
| 主分类号： | G10L15/22 | 分类号： | G10L15/22;G10L15/18;G10L15/14;G06F17/27 |
| 代理公司： | 53113 昆明合众智信知识产权事务所 | 代理人： | 叶春娜 |
| 地址： | 230088 安徽省合肥市高新区习友路33*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 激光笔 人机交互 语音识别 语音信息 判定 自然语言处理技术 语音信号处理 自然语言处理 计算机软件 存储介质 特征提取 应用软件 硬件开发 语句指令 语音交互 语音指令 按键 按下 分词 拾取 局域网 单词 标注 应用 采集 计算机 分析 帮助 | ||
1.一种应用于激光笔的语音识别人机交互方法，其特征在于包括以下步骤：
步骤S1：通过激光笔采集语音信息；
步骤S2：计算机软件端通过局域网获取到激光笔获取到的数据，并对数据进行自然语言处理；
步骤S3：在分词完成之后采用Bilstm+crf进行特征提取；
步骤S4：使用sklearn作为判定的工具，判定标注好的单词最终生成该语句指令的意图，生成结果；
步骤S5：根据意图执行相应的操作。
2.如权利要求1所述的基于智能语音鼠标的字幕实现方法，其特征在于：步骤S2中所述自然语言处理包括以下步骤：
步骤S21：将获取到的语音指令进行中文分词，使用HMM模型、平均感知机和CRF++对词汇的特征进行提取，
步骤S22：进行语料训练，模型裁剪，
步骤S23：保存训练后的模型。
3.一种应用于激光笔的语音识别人机交互装置，其特征在于：包括
拾音模块，通过激光笔采集语音信息
获取及预处理模块，用于获取激光笔获取到的数据，并且将收集到的数据进行自然语言处理；
特征提取模块，用于对所获得的语音信息进行特征的提取；
意图判断模块，使用sklearn作为判定的工具，判定标注好的单词最终生成该语句指令的意图，生成结果；
执行模块，用于根据意图执行相应的操作。
4.一种应用于激光笔的语音识别人机交互系统，包括激光笔，存储器，处理器以及存储于存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于：所述处理器执行所述计算机程序时实现上述权利要求1至2中任一所述方法的步骤。
5.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于：所述程序被处理器执行时实现上述权利要求1至2中任一所述方法的步骤。
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