[发明专利]一种基于机器视觉的缺陷检测方法以及缺陷检测系统有效

专利信息
申请号: 201910922454.7 申请日: 2019-09-27
公开(公告)号: CN112577969B 公开(公告)日: 2022-07-01
发明(设计)人: 刘洁 申请(专利权)人: 南通深南电路有限公司
主分类号: G01N21/956 分类号: G01N21/956;G01N21/88;B07C5/36;B07C5/38
代理公司: 深圳市威世博知识产权代理事务所(普通合伙) 44280 代理人: 唐双
地址: 226000 江苏*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 机器 视觉 缺陷 检测 方法 以及 系统
【说明书】:

本申请涉及印刷电路板技术领域,具体公开了一种基于机器视觉的缺陷检测方法以及缺陷检测系统,该方法应用于基于机器视觉的缺陷检测系统,缺陷检测系统包括报警器,该方法包括:对第一预设数量的第一批PCB板进行初检;在报警器发出缺陷提示时,判断第一预设数量的第一批PCB板是否存在缺陷;若是,则对第一预设数量的第一批PCB板进行复检,判断第一批PCB板的缺陷处是否符合预设生产标准;若否,则判定第一批PCB板为不合格品。通过上述方式,本申请能够降低错检率,检测结果更为准确和稳定。

技术领域

本申请涉及印刷电路板技术领域,特别是涉及一种基于机器视觉的缺陷检测方法以及缺陷检测系统。

背景技术

现有的电子元器件制造领域,控制产品质量的方式一般有人工检测和机器检测两种,前者是用人工肉眼对生产线上产品进行外形检测,其检测效率低。后者通常采用图像检测对生产线上的产品进行外形检测,这种方式检测效率高。

但是,本申请的发明人在长期的研发过程中,发现现有技术中,一名监控人员通常需要负责控制多台检测设备,因此,可能出现错检的情况,不能及时发现批量缺陷问题,导致报废率较高,增加了产品的制作成本外,对产品的可靠性还有很严重的潜在风险。

发明内容

本申请提供一种基于机器视觉的缺陷检测方法以及缺陷检测系统,能够降低错检率,检测结果更为准确和稳定。

为解决上述技术问题,本申请采用的一个技术方案是:提供一种基于机器视觉的缺陷检测方法,该方法应用于基于机器视觉的缺陷检测系统,缺陷检测系统包括报警器,该方法包括:对第一预设数量的第一批PCB板进行初检。在报警器发出缺陷提示时,判断第一预设数量的第一批PCB板是否存在缺陷。若是,则对第一预设数量的第一批PCB板进行复检,判断第一批PCB板的缺陷处是否符合预设生产标准。若否,则判定第一批PCB板为不合格品。

为解决上述技术问题,本申请采用的另一个技术方案是:提供一种基于机器视觉的缺陷检测系统,该系统包括:初检单元、报警器以及复检单元,报警器连接初检单元,判断单元连接初检单元。初检单元用于:对第一预设数量的第一批PCB板进行初检。报警器用于:发出缺陷提示。在报警器发出缺陷提示时,判断单元用于:判断第一预设数量的第一批PCB板是否存在缺陷。复检单元用于:在判断第一预设数量的第一批PCB板存在缺陷时,对第一预设数量的第一批PCB板进行复检,判断第一批PCB板的缺陷处是否符合预设生产标准。若否,则判定第一批PCB板为不合格品。

区别于现有技术的情况,本申请具有以下特点:本申请在报警器发出缺陷提示时,判断第一预设数量的第一批PCB板是否存在缺陷,并在判断第一预设数量的第一批PCB板存在缺陷时,对第一预设数量的第一批PCB板进行复检,避免不符合预设生产标准的第一批PCB板被判定为合格品而流出生产线,能够降低漏检率,提高检测的稳定性和效率。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。其中:

图1是本申请基于机器视觉的缺陷检测方法一实施方式的流程示意图。

图2是图1中步骤S30的流程示意图。

图3是本申请基于机器视觉的缺陷检测方法另一实施方式的流程示意图。

图4是本申请基于机器视觉的缺陷检测方法又一实施方式的流程示意图。

图5是本申请基于机器视觉的缺陷检测方法再一实施方式的流程示意图。

图6是本申请基于机器视觉的缺陷检测方法再一实施方式的流程示意图。

图7是本申请基于机器视觉的缺陷检测系统一实施方式的结构示意图。

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