[发明专利]实现基于众包应用的车联网隐私保护方法

说明书

本发明公开了一种实现基于众包应用的车联网隐私保护方法，其包括以下步骤：S1、确定时间容忍系数；S2、从p辆车中选择一辆以群身份上传该条交通数据至边缘节点；S3、并将用户的请求位置l_r模糊在相对应的位置点POI_lr中；S4、差构造正态分布函数集合；S5、获取偏移概率；S6、根据偏移概率熵最大化选取k‑1个位置点；S7、将k个位置点发送至边缘节点，得到对应的k条交通数据；S8、目标车辆U根据位置点POI_lr在请求数据中的位置从得到的k条交通数据中选取其需要的交通数据，完成车联网中的交通数据下载。本发明可有效保护车联网数据上传与下载过程中的隐私。

技术领域

本发明涉及车联网隐私保护利用，具体涉及一种实现基于众包应用的车联网隐私保护方法。

背景技术

联网车辆(Connected Vehicles)一般都安装智能设备，如高清的摄像头、行车记录仪、通信设备，以及其它的一些传感器，用于提供行车安全，减少车祸。由于联网车辆数量的不断增加，众包应用也相应的大量出现在车联网中。在众包应用中，车辆主动采集交通或安全信息，如道路地图、交通事故、车辆拥堵情况等。这和传统的采集方式不一样，传统的采集方式需要专门的设备、专门的人来做这些繁琐的工作，这就需要耗费大量的人力、物力和财力等。而且，就时效性而言，相比传统的采集方式，众包应用能提供高实时性的服务。因为车辆所处的环境复杂，且具有很高的更新频率，比如车辆所处的道路环境可能因为修路而改变，也可能因为驾驶员失误而出现交通事故等。传统的采集方式单靠人工来收集这些信息必然会有一定延迟。而采用众包应用，车辆通过配备的智能传感设备可以随时随地的收集到这些突发改变的交通信息。因此众包应用是一种具有前景的车联网应用。

但是，车联网在交通数据上传时，必然包括了交通数据发生的位置信息。而这个交通数据发生的位置很有可能就是车辆已经过的位置。因为车辆只有经过这个位置，才能通过车辆上的感知设备来采集相应位置上的交通数据。因此边缘节点会通过分析车辆上传的交通数据中包含的位置信息来猜测出车辆经过的位置，从而车辆的位置隐私就泄露了；在数据分发的过程中，如果请求的交通数据是车辆未来某时刻要抵达位置的交通数据信息，那么边缘节点通过这条下发的交通数据就能猜测出车辆将要到达的位置点，从而车辆的隐私就泄露了。

发明内容

针对现有技术中的上述不足，本发明提供的实现基于众包应用的车联网隐私保护方法解决了车联网过程中隐私可能泄露的问题。

为了达到上述发明目的，本发明采用的技术方案为：

提供一种实现基于众包应用的车联网隐私保护方法，其包括以下步骤：

S1、当目标车辆U采集到发生在位置l₀的交通数据Msg(l₀)时，确定该条交通数据Msg(l₀)的时间容忍系数；

S2、根据时间容忍系数获取时间容忍范围，在时间容忍范围内，设置匿名保护程度p，并从p辆车中随机选择一辆以群身份上传该条交通数据至边缘节点，完成车联网中的交通数据上传；

S3、构建一个包含当前位置和请求位置l_r的区域A，获取区域A中所有的Q个位置点，并将用户的请求位置l_r模糊在相对应的位置点POI_lr中；

S4、在除开位置点POI_lr的其余Q-1个位置点与位置点POI_lr之间，以距离为期望值、角度为标准差构造正态分布函数集合；

S5、根据正态分布函数集合，获取Q-1个位置点与位置点POI_lr之间的偏移概率；

S6、对获取的偏移概率进行排序，根据偏移概率熵最大化选取前面最大的k-1个偏移概率，得到对应的k-1个位置点；