[发明专利]实现基于众包应用的车联网隐私保护方法有效
| 申请号: | 201910918845.1 | 申请日: | 2019-09-26 |
| 公开(公告)号: | CN110621005B | 公开(公告)日: | 2020-06-23 |
| 发明(设计)人: | 李慧;裴黎爽;廖丹;张明;李玉娟 | 申请(专利权)人: | 电子科技大学;电子科技大学成都研究院 |
| 主分类号: | H04W4/44 | 分类号: | H04W4/44;H04W12/02 |
| 代理公司: | 成都正华专利代理事务所(普通合伙) 51229 | 代理人: | 陈选中 |
| 地址: | 611731 四川省成*** | 国省代码: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 实现 基于 应用 联网 隐私 保护 方法 | ||
1.一种实现基于众包应用的车联网隐私保护方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1、当目标车辆U采集到发生在位置l0的交通数据Msg(l0)时,确定该条交通数据Msg(l0)的时间容忍系数;
S2、根据时间容忍系数获取时间容忍范围,在时间容忍范围内,设置匿名保护程度p,并从p辆车中随机选择一辆以群身份上传该条交通数据至边缘节点,完成车联网中的交通数据上传;
S3、构建一个包含当前位置和请求位置lr的区域A,获取区域A中所有的Q个位置点,并将用户的请求位置lr模糊在相对应的位置点POIlr中;
S4、在除开位置点POIlr的其余Q-1个位置点与位置点POIlr之间,以距离为期望值、角度为标准差构造正态分布函数集合;
S5、根据正态分布函数集合,获取Q-1个位置点与位置点POIlr之间的偏移概率;
S6、对获取的偏移概率进行排序,根据偏移概率熵最大化选取前面最大的k-1个偏移概率,得到对应的k-1个位置点;
S7、将选取的k-1个位置点和位置点POIlr均作为请求数据发送至边缘节点,得到对应的k条交通数据;
S8、目标车辆U根据位置点POIlr在请求数据中的位置从得到的k条交通数据中选取其需要的交通数据,完成车联网中的交通数据下载。
2.根据权利要求1所述的实现基于众包应用的车联网隐私保护方法,其特征在于,所述步骤S1中的交通数据包括道路地图、交通事故和车流量,道路地图、交通事故和车流量的时间容忍系数分别为σ1、σ2和σ3;其中1σ1σ2σ30。
3.根据权利要求1所述的实现基于众包应用的车联网隐私保护方法,其特征在于,所述步骤S2的具体方法包括以下子步骤:
S2-1、根据公式
ti=σiT
获取与不同时间容忍系数相对应的时间容忍范围ti;其中σi表示时间容忍系数;T为最大容忍时间;
S2-2、在时间容忍范围ti内,记录所有经过位置l0的车辆数量m,判断m是否大于p,若是则进入步骤S2-3;否则进入步骤S2-4;
S2-3、从被记录的车辆中获取p-1辆与目标车辆U组成车辆群,并从包括目标车辆U在内的p辆车中随机选择一辆以群身份上传该条交通数据至边缘节点,完成车联网中的交通数据上传,进入步骤S3;
S2-4、获取该车辆数量m与p的差值p-m,以位置l0为中心,R=tv为半径构建区域B,从区域B中随机选取p-m辆未被记录的车辆,并将其与被记录的车辆一起组成车辆群;
S2-5、从车辆群中随机选择一辆以群身份上传该条交通数据至边缘节点,完成车联网中的交通数据上传,进入步骤S3。
4.根据权利要求1所述的实现基于众包应用的车联网隐私保护方法,其特征在于,所述步骤S3的具体方法包括:
以包含的位置点数量大于等于2倍阈值k为条件,构建一个包含当前位置和请求位置lr的区域A,并获取区域A中所有的Q个位置点,将用户的请求位置lr模糊在相对应的位置点POIlr中。
5.根据权利要求1所述的实现基于众包应用的车联网隐私保护方法,其特征在于,所述步骤S5的具体方法包括以下子步骤:
S5-1、根据公式
获取其余Q-1个位置点中第j个位置点与位置点POIlr构造的正态分布函数的密度函数其中π和e均为常数;rj为其余Q-1个位置点中第j个位置点与位置点POIlr之间的距离;σj为其余Q-1个位置点中第j个位置点与位置点POIlr之间角度的归一化值;x为其他位置点与位置点POIlr的偏移矢量;
S5-2、根据公式
计算其余Q-1个位置点与位置点POIlr之间的平均距离
S5-3、根据公式
计算其余Q-1个位置点与位置点POIlr之间的归一化角度的平均值
S5-4、根据公式
获取其余Q-1个位置点中第j个位置点与位置点POIlr之间的偏移概率进而得到Q-1个位置点与位置点POIlr之间的偏移概率;其中P(·)表示概率公式。
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