[发明专利]一种针对非小细胞肺癌的决策方法、系统及装置

说明书

本发明公开了一种针对非小细胞肺癌的决策方法、系统及装置，包括：获取患者的病理数据，包括高相关性数据V_high(t)和低相关性数据V_low(t)；根据高相关性数据V_high(t)和低相关性数据V_low(t)获取阶段决策值V_stage(t)；以阶段决策值V_stage(t)为依据，分析患者的疾病发展阶段；对按照疾病发展阶段治疗的患者进行治疗效果评价。本发明提出针对非小细胞肺癌的决策系统和装置，实现疾病诊断、医疗数据分析和融合，治疗建议和评估，可以帮助医生进行更快速、准确的诊断并给出可靠的决策建议。

技术领域

本发明涉及非小细胞肺癌及物联网领域，具体公开了一种针对非小细胞肺癌的决策方法、系统及装置。

背景技术

计算机控制的医疗决策与数据分析已成为医疗领域的研究热点。在恶性疾病的检测、诊断和治疗决策中能发挥重要作用。发展中国家人工智能医疗系统的发展改善了发展中国家的医疗状况。借助医疗资源和人工智能医疗系统的帮助，医生能更容易做出准确的病情判断和可靠的治疗决策。因此，这些任务可以在机器辅助系统中完成。此外，物联网(IoT)可以应用于发展中国家的医疗领域。医院、患者、医生之间通过医疗通信系统进行及时有效的医疗沟通，使医生及时提交有意义的诊断信息，患者获得实时的医疗报告。因此，智能医疗系统可以有效改善医患之间不和谐的社会关系。

目前，医生通过分析病理报告中与肿瘤标志物相关的统计资料来评估和诊断非小细胞肺癌的临床分期，不仅繁琐而重复，还面临着发展中国家医疗资源严重不足的限制。。

发明内容

本发明目的在提供一种针对非小细胞肺癌的决策方法、系统及装置，以解决现有技术中存在的技术缺陷。

为实现上述目的，本发明提供了一种针对非小细胞肺癌的决策方法，包括以下步骤：

获取患者的病理数据，包括高相关性数据V_high(t)和低相关性数据V_low(t)；

根据高相关性数据V_high(t)和低相关性数据V_low(t)获取阶段决策值V_stage(t)；

以阶段决策值V_stage(t)为依据，分析患者的疾病发展阶段；

对按照疾病发展阶段治疗的患者进行治疗效果评价。

优选地，阶段决策值V_stage(t)表示如下：

其中，ε为诊断阈值，α和β为影响系数。

优选地，高相关性数据V_high(t)包括细胞角蛋白值的V_high-CYF(t)、表示癌胚抗原CEA值的V_high-CEA(t)和表示癌抗原CA-125值的V_high-CA(t)，低相关性数据V_low(t)包括PET-CT数据和CT数据。

优选地，高相关性数据V_high(t)表示如下：

其中，a_i、a_j、a_k为影响因子且皆大于等于0，小于等于1，a_i+a_j+a_k＝1，表示某区域的患癌病人平均年龄，y表示第y个人，范围为1-n。

优选地，低相关性数据V_low(t)表示如下：