[发明专利]一种针对非小细胞肺癌的决策方法、系统及装置在审

专利信息
申请号: 201910912629.6 申请日: 2019-09-25
公开(公告)号: CN110675930A 公开(公告)日: 2020-01-10
发明(设计)人: 吴嘉;陈志刚;谭延林;田晓明 申请(专利权)人: 中南大学
主分类号: G16H10/60 分类号: G16H10/60
代理公司: 11403 北京风雅颂专利代理有限公司 代理人: 曾志鹏
地址: 410012 *** 国省代码: 湖南;43
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摘要:
搜索关键词: 非小细胞肺癌 疾病发展 阶段决策 系统及装置 病理数据 疾病诊断 阶段治疗 决策建议 决策系统 医疗数据 治疗效果 分析 诊断 融合 评估 医生 治疗 决策 帮助
【权利要求书】:

1.一种针对非小细胞肺癌的决策方法,其特征在于,包括以下步骤:

获取患者的病理数据,包括高相关性数据Vhigh(t)和低相关性数据Vlow(t);

根据所述高相关性数据Vhigh(t)和所述低相关性数据Vlow(t)获取阶段决策值Vstage(t);

以所述阶段决策值Vstage(t)为依据,分析患者的疾病发展阶段;

对按照疾病发展阶段治疗的患者进行治疗效果评价。

2.根据权利要求1所述的一种针对非小细胞肺癌的决策方法,其特征在于,所述阶段决策值Vstage(t)表示如下:

其中,ε为诊断阈值,α和β为影响系数。

3.根据权利要求1所述的一种针对非小细胞肺癌的决策方法,其特征在于,所述高相关性数据Vhigh(t)包括细胞角蛋白值的Vhigh-CYF(t)、表示癌胚抗原CEA值的Vhigh-CEA(t)和表示癌抗原CA-125值的Vhigh-CA(t),所述低相关性数据Vlow(t)包括PET-CT数据和CT数据。

4.根据权利要求3所述的一种针对非小细胞肺癌的决策方法,其特征在于,所述高相关性数据Vhigh(t)表示如下:

其中,ai、aj、ak为影响因子且皆大于等于0,小于等于1,ai+aj+ak=1,表示某区域的患癌病人平均年龄,y表示第y个人,范围为1-n。

5.根据权利要求3所述的一种针对非小细胞肺癌的决策方法,其特征在于,所述低相关性数据Vlow(t)表示如下:

其中,表示第i次检测中的低相关性诊断步骤,βi表示参数i因子,0<βi<1。

6.根据权利要求1所述的一种针对非小细胞肺癌的决策方法,其特征在于,对按照疾病发展阶段治疗的患者进行治疗效果评价包括以下步骤:

获取患者的治疗方案;

根据所述治疗方案的治疗效果分析Vstage(t)的变化量;

根据Vstage(t)进行治疗效果评价。

7.根据权利要求1所述的一种针对非小细胞肺癌的决策方法,其特征在于,根据Vstage(t进行治疗效果评价包括以下步骤:

获取当前治疗方案Cξ[k]以及所述阶段决策值Vstage(t);

当Vstage(t)<0时,目前的治疗过程无效;Vstage(t)>Trsur时,目前的治疗过程效果显著;0<Vstage(t)<Trsur时,目前治疗过程产生了一定效果,但不明显,添加治疗方案Cξ[k+1]继续治疗一疗程并重新计算所述所述阶段决策值Trsur为时间t内的诊断参数变化范围;

重复上述步骤直至治疗过程达到效果显著。

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