[发明专利]数据处理器、方法、芯片及电子设备在审
申请号: | 201910902652.7 | 申请日: | 2019-09-24 |
公开(公告)号: | CN110554854A | 公开(公告)日: | 2019-12-10 |
发明(设计)人: | 不公告发明人 | 申请(专利权)人: | 上海寒武纪信息科技有限公司 |
主分类号: | G06F7/50 | 分类号: | G06F7/50;G06F7/52;G06F9/30;G06N3/063 |
代理公司: | 11606 北京华进京联知识产权代理有限公司 | 代理人: | 孙岩 |
地址: | 200120 上海市浦*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 数据处理器 获取电路 压缩电路 乘累加运算 输入端连接 输出端 布斯编码电路 乘法运算 乘法运算结果 电子设备 一次累加 次运算 输入端 功耗 运算 芯片 申请 | ||
本申请提供一种数据处理器、方法、芯片及电子设备,数据处理器包括布斯编码电路、第一部分积获取电路、第二部分积获取电路、第一压缩电路以及第二压缩电路,布斯编码电路的输出端与第一部分积获取电路的第一输入端,以及第二部分积获取电路的第一输入端连接,第一部分积获取电路的输出端与第一压缩电路的第一输入端连接,第二部分积获取电路的输出端与第二压缩电路的第一输入端连接,该数据处理器不仅能够实现乘法运算还能够实现乘累加运算,从而提高了数据处理器的通用性;另外,该数据处理器并不需要对乘法运算结果再进行一次累加运算实现乘累加运算,仅通过一次运算过程就可以直接实现乘法运算或乘累加运算,从而降低了数据处理器的功耗。
技术领域
本申请涉及计算机技术领域,特别是涉及一种数据处理器、方法、芯片及电子设备。
背景技术
随着数字电子技术的不断发展,各类人工智能(Artificial Intelligence,AI)芯片的快速发展对于高性能数据处理器的要求也越来越高,其中,数据处理器为乘法器、加法器或乘累加器。神经网络算法作为智能芯片广泛应用的算法之一,通过乘累加器进行乘累加运算在神经网络算法中是一种常见的操作。
通常,数据处理器是采用多个相同输入数据位宽或不同数据位宽的乘法器先进行并行乘法运算,得到多个乘法运算结果,再通过加法器对多个乘法运算结果进行累加运算,得到目标乘累加结果。但是,现有的数据处理器仅能够对相同位宽的数据进行乘累加运算,降低了数据处理器的通用性。另外,现有技术中对多个乘法运算结果还需要单独进行一次累加运算才能实现乘累加操作,从而增大了数据处理器的功耗。
发明内容
基于此,有必要针对上述技术问题,提供了一种低功耗且通用性较高的数据处理器、方法、芯片及电子设备。
一种数据处理器,所述数据处理器包括:布斯编码电路、第一部分积获取电路、第二部分积获取电路、第一压缩电路以及第二压缩电路,所述布斯编码电路的输出端与所述第一部分积获取电路的第一输入端连接,所述第一部分积获取电路的输出端与所述第一压缩电路的第一输入端连接,所述布斯编码电路的输出端还与所述第二部分积获取电路的第一输入端连接,所述第二部分积获取电路的输出端与所述第二压缩电路的第一输入端连接;
其中,所述布斯编码电路用于对接收到的第一数据进行布斯编码处理得到目标编码,所述第一部分积获取电路用于接收第二数据,并根据所述目标编码得到目标编码的第一部分积,所述第二部分积获取电路用于接收第二数据,并根据所述目标编码得到目标编码的第二部分积,所述第一压缩电路用于对所述目标编码的第一部分积进行累加处理得到第一目标运算结果,所述第二压缩电路用于对所述目标编码的第二部分积进行累加处理得到第二目标运算结果。
在其中一个实施例中,所述布斯编码电路中包括第一输入端,用于接收功能选择模式信号,所述第一部分积获取电路和所述第二部分积获取电路中均包括第二输入端,用于接收所述功能选择模式信号;所述第一压缩电路和所述第二压缩电路中均包括第二输入端,用于接收所述功能选择模式信号;所述功能选择模式信号用于确定所述数据处理器当前可处理对应模式的数据运算。
在其中一个实施例中,所述布斯编码电路包括低位布斯编码单元、选择器以及高位布斯编码单元,所述低位布斯编码单元的输出端与所述选择器的输入端连接,所述选择器的输出端与所述高位布斯编码单元的输入端连接;
其中,所述低位布斯编码单元用于对接收到的所述第一数据中的低位数据,进行布斯编码处理得到低位目标编码,所述选择器用于接收所述功能选择模式信号,并根据所述功能选择模式信号选通所述第一数据中的高位数据,进行布斯编码处理时的补位数值,所述高位布斯编码单元用于对接收到的第一数据中的所述高位数据,以及所述补位数值进行布斯编码处理得到高位目标编码。
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