[发明专利]基于二次指数平滑改进GM(1;1)的数据预测模型的建立方法

权利要求书

1.一种基于二次指数平滑改进GM(1,1)的数据预测模型的建立方法，其特征在于步骤如下：

步骤1：应用二次指数平滑法对原始序列进行平滑得到初始值序列

设S⁽⁰⁾＝(s⁽⁰⁾(1),s⁽⁰⁾(2),…s⁽⁰⁾(n))是预测指标所选取样本的原始数据序列，对上述序列应用二次指数平滑法进行平滑得到序列X⁽⁰⁾＝(x⁽⁰⁾(1),x⁽⁰⁾(2),…x⁽⁰⁾(n))，并用该序列作为初始值序列进行后续计算；具体处理方法如下式：

其中，s⁽⁰⁾(k)分别表示原始的第k年的值，和表示i次平滑后的第k年和第k-1年的值，可取前两年的均值，θ_i表示第i次的平滑系数，θ_i的值利用SPSS软件中菜单-分析-预测-创建模型-选择二次指数平滑模块进行计算；

步骤2：对初始值序列X⁽⁰⁾＝(x⁽⁰⁾(1),x⁽⁰⁾(2),…x⁽⁰⁾(n))做一次累加处理：

从而得到一个新的1-AGO数据序列：

X⁽¹⁾＝(x⁽¹⁾(1),x⁽¹⁾(2),…x⁽¹⁾(n))

步骤3：建立基于二次指数平滑改进的GM(1,1)预测模型

其中，a称为发展系数，b称为灰作用量，a和b的值可以通过以下公式得出：

μ＝[a,b]^T＝(B^TB)^(-1)B^TY

其中：

2.根据权利要求1所述的一种基于二次指数平滑改进GM(1,1)的数据预测模型的建立方法，其特征在于所述的数据为住宅价格。