[发明专利]一种数据处理的方法、装置、可读存储介质和电子设备

说明书

本发明实施例公开了一种数据处理的方法、装置、可读存储介质和电子设备。本发明实施例通过业务系统接收来自客户端的指令，通过至少一个第一处理器解析所述指令，获取预测模型标识，然后发送所述预测模型标识至特征平台，特征平台接收来自业务系统的消息的预测模型标识，接着通过至少一个第二处理器自动根据预测模型标识确定预测模型，确定预测模型对应的输入特征，获取输入特征对应的即时数据和统计数据，根据预测模型以及输入特征，确定预测结果，继而发送所述预测结果至业务系统，最后业务系统接收预测结果。通过上述方法，业务系统无需对预测模型进行编程与计算，通过特征平台获取预测结果，减少了人力消耗，减小了业务系统的计算压力。

技术领域

本发明涉及数据处理领域，具体涉及一种数据处理的方法、装置、可读存储介质和电子设备。

背景技术

随着科技的发展，在很多应用场景下需要提前预测结果，例如，在外卖行业中，业务系统需要预测配送资源的配送时长；在天气预测中，业务系统需要预测某一区域在设定时长后降雨的概率等，上述配送时长以及降雨的概率都可以称为预测结果。

在现有技术中，业务系统通过预测模型得到预测结果，首先对预测模型进行编程，编写大量代码，其中，所述预测模型对应多个特征，然后获取所述多个特征对应的即时数据，最后进行结果预测，得到预测结果；当预测模型需要更新时，需要新增大量的与更新后的预测模型对应的代码，编程量较大，消耗人力较多，并且在业务系统中运行预测模型，所述业务系统的计算压力较大。

综上所述，如何减少人力消耗，减小业务系统的计算压力是目前需要解决的问题。

发明内容

有鉴于此,本发明实施例提供了一种数据处理的方法、装置、可读存储介质和电子设备，能够减少了人力消耗，减小了业务系统的计算压力。

第一方面，本发明实施例提供了一种数据处理的方法，该方法包括：接收来自客户端的指令；通过至少一个第一处理器解析所述指令，获取预测模型标识，其中，所述预测模型标识用于唯一表示预测模型；发送所述预测模型标识至特征平台；接收所述特征平台发送的预测结果，其中，所述预测结果为特征平台计算的。

第二方面，本发明实施例提供了一种数据处理的方法，该方法包括：接收来自业务系统的消息，其中，所述消息中携带预测模型标识；通过至少一个第二处理器自动根据所述预测模型标识确定预测模型；通过所述至少一个第二处理器自动确定所述预测模型对应的输入特征；获取来自其他系统的所述输入特征对应的即时数据和统计数据；根据所述预测模型以及所述输入特征，确定预测结果；发送所述预测结果至所述业务系统。

优选地，该方法还包括：预先设置所述预测模型与所述输入特征之间的对应关系。

优选地，该方法还包括：增加新的预测模型与所述新的预测模型对应的新的输入特征。

优选地，所述方法还包括：调整所述预测模型对应的输入特征。

优选地，调整所述预测模型具体包括：增加、减少或修改所述预测模型对应的输入特征。

第三方面，本发明实施例提供了一种数据处理的装置，该装置包括：第一接收单元，用于接收来自客户端的指令；第一获取单元，用于通过至少一个第一处理器解析所述指令，获取预测模型标识，其中，所述预测模型标识用于唯一表示预测模型；第一发送单元，用于发送所述预测模型标识至特征平台；所述第一接收单元，用于接收所述特征平台发送的预测结果，其中，所述预测结果为特征平台计算的。