[发明专利]一种数据处理的方法、装置、可读存储介质和电子设备在审

专利信息
申请号: 201910894490.7 申请日: 2019-09-20
公开(公告)号: CN112541246A 公开(公告)日: 2021-03-23
发明(设计)人: 陶鸣涛;傅方芋 申请(专利权)人: 拉扎斯网络科技(上海)有限公司
主分类号: G06F30/20 分类号: G06F30/20;G06Q10/04;G06Q10/08
代理公司: 北京睿派知识产权代理事务所(普通合伙) 11597 代理人: 刘锋;刘熔
地址: 200331 上海*** 国省代码: 上海;31
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 数据处理 方法 装置 可读 存储 介质 电子设备
【权利要求书】:

1.一种数据处理的方法,其特征在于,该方法包括:

接收来自客户端的指令;

通过至少一个第一处理器解析所述指令,获取预测模型标识,其中,所述预测模型标识用于唯一表示预测模型;

发送所述预测模型标识至特征平台;

接收所述特征平台发送的预测结果,其中,所述预测结果为特征平台计算的。

2.一种数据处理的方法,其特征在于,该方法包括:

接收来自业务系统的消息,其中,所述消息中携带预测模型标识;

通过至少一个第二处理器自动根据所述预测模型标识确定预测模型;

通过所述至少一个第二处理器自动确定所述预测模型对应的输入特征;

获取来自其他系统的所述输入特征对应的即时数据和统计数据;

根据所述预测模型以及所述输入特征,通过所述至少一个第二处理器自动确定预测结果;

发送所述预测结果至所述业务系统。

3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,该方法还包括:

预先设置所述预测模型与所述输入特征之间的对应关系。

4.如权利要求2所述的方法,其特征在于,该方法还包括:

增加新的预测模型与所述新的预测模型对应的新的输入特征。

5.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

调整所述预测模型对应的输入特征。

6.一种数据处理的装置,其特征在于,该装置包括:

第一接收单元,用于接收来自客户端的指令;

第一获取单元,用于通过至少一个第一处理器解析所述指令,获取预测模型标识,其中,所述预测模型标识用于唯一表示预测模型;

第一发送单元,用于发送所述预测模型标识至特征平台;

所述第一接收单元,用于接收所述特征平台发送的预测结果,其中,所述预测结果为特征平台计算的。

7.一种数据处理的装置,其特征在于,该装置包括:

第二接收单元,用于接收来自业务系统的消息,其中,所述消息中携带预测模型标识;

确定单元,用于通过至少一个第二处理器自动根据所述预测模型标识确定预测模型;

所述确定单元,还用于通过所述至少一个第二处理器自动确定所述预测模型对应的输入特征;

第二获取单元,用于获取来自其他系统的所述输入特征对应的即时数据和统计数据;

所述确定单元,还用于根据所述预测模型以及所述输入特征,通过所述至少一个第二处理器自动确定预测结果;

第二发送单元,用于发送所述预测结果至所述业务系统。

8.一种计算机可读存储介质,其上存储计算机程序指令,其特征在于,所述计算机程序指令在被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一项所述的方法。

9.一种电子设备,包括存储器和处理器,其特征在于,所述存储器用于存储一条或多条计算机程序指令,其中,所述一条或多条计算机程序指令被所述处理器执行以实现如下步骤:

接收来自客户端的指令;

通过至少一个第一处理器解析所述指令,获取预测模型标识,其中,所述预测模型标识用于唯一表示预测模型;

发送所述预测模型标识至特征平台;

接收所述特征平台发送的预测结果,其中,所述预测结果为特征平台计算的。

10.一种电子设备,包括存储器和处理器,其特征在于,所述存储器用于存储一条或多条计算机程序指令,其中,所述一条或多条计算机程序指令被所述处理器执行以实现如下步骤:

接收来自业务系统的消息,其中,所述消息中携带预测模型标识;

通过至少一个第二处理器自动根据所述预测模型标识确定预测模型;

通过所述至少一个第二处理器自动确定所述预测模型对应的输入特征;

获取来自其他系统的所述输入特征对应的即时数据和统计数据;

根据所述预测模型以及所述输入特征,确定预测结果;

发送所述预测结果至所述业务系统。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于拉扎斯网络科技(上海)有限公司,未经拉扎斯网络科技(上海)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910894490.7/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top