[发明专利]一种基于大数据分析的个性化学习方法、装置及存储介质

权利要求书

1.一种基于大数据分析的个性化学习方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：

S1获取身份信息和对应于所述身份的学前测试结果信息；

S2根据所述学前测试结果生成当前学习状态信息；

S3当检测到所述当前学习状态信息为未达标时，由预定义数据库调取该身份的学习记录信息并结合当前学习状态信息得出可行性策略信息；

其中，所述可行性策略信息包括学习资源的选择、知识点的前后安排、学习频率、学习强度的一种或多种；

S4根据所述可行性策略信息确立学习策略信息。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的个性化学习方法，其特征在于，所述“S2根据所述学前测试结果生成当前学习状态信息”具体包括：S21将所述学前测试结果划分为由若干知识点构成的集合；S22连接所述各个知识点并生成玫瑰图；S23调取预定义数据库中预设的达标点玫瑰图；S24将所述生成玫瑰图映射在预设的达标点玫瑰图上，得出各个知识点的达标状态信息。

3.根据权利要求2所述的一种基于大数据分析的个性化学习方法，其特征在于，所述“S3当检测到所述当前学习状态信息为未达标时，由预定义数据库调取该身份的学习记录信息并结合当前学习状态信息得出可行性策略信息”具体包括：S311当检测到某个知识点为未达标状态时，调取当前身份在该知识点的学习记录信息；S312若检测到该知识点的学习时长低于预定义数据库的预设值时，生成包含学习频率或学习强度的可行性策略信息，并结合该知识点调取其相关联的衍生知识点的达标状态信息；S313若检测出其他知识点为未达标，生成知识点的前后安排和学习资源的选择的可行性策略信息。

4.根据权利要求3所述的一种基于大数据分析的个性化学习方法，其特征在于，所述“S3当检测到所述当前学习状态信息为未达标时，由预定义数据库调取该身份的学习记录信息并结合当前学习状态信息得出可行性策略信息”具体还包括：S32当检测到知识点都为达标状态时，生成完成学习进程的提示信息。

5.根据权利要求3所述的一种基于大数据分析的个性化学习方法，其特征在于，所述“S4根据所述可行性策略信息确立学习策略信息”具体包括：S41合并各个知识点的可行性策略信息并生成知识点网络图；S42发送所述知识点网络图的确认请求信息至第一移动终端；S43当接收到第一移动终端的确认信息后，发送包括所述知识点网络图的学习策略信息至第二移动终端。

6.一种基于大数据分析的个性化学习装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取身份信息和对应于所述身份的学前测试结果信息；

数据处理模块，用于根据所述学前测试结果生成当前学习状态信息；

数据分析模块，用于当检测到所述当前学习状态信息为未达标时，由预定义数据库调取该身份的学习记录信息并结合当前学习状态信息得出可行性策略信息；

其中，所述可行性策略信息包括学习资源的选择、知识点的前后安排、学习频率、学习强度的一种或多种；

学习策略模块，用于根据所述可行性策略信息确立学习策略信息。

7.根据权利要求6所述的一种基于大数据分析的个性化学习装置，其特征在于，所述“根据所述学前测试结果生成当前学习状态信息”具体包括：将所述学前测试结果划分为由若干知识点构成的集合；连接所述各个知识点并生成玫瑰图；调取预定义数据库中预设的达标点玫瑰图；将所述生成玫瑰图映射在预设的达标点玫瑰图上，得出各个知识点的达标状态信息。

8.根据权利要求7所述的一种基于大数据分析的个性化学习装置，其特征在于，所述“当检测到所述当前学习状态信息为未达标时，由预定义数据库调取该身份的学习记录信息并结合当前学习状态信息得出可行性策略信息”具体包括：当检测到某个知识点为未达标状态时，调取当前身份在该知识点的学习记录信息；若检测到该知识点的学习时长低于预定义数据库的预设值时，生成包含学习频率或学习强度的可行性策略信息，并结合该知识点调取其相关联的衍生知识点的达标状态信息；若检测出其他知识点为未达标，生成知识点的前后安排和学习资源的选择的可行性策略信息。