[发明专利]医疗数据库的构建方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本发明公开了一种医疗数据库的构建方法，能够提供一个准确的医疗数据库，具体包括：接收用户输入的症状特征组，其中，症状特征组包括若干症状特征；判断症状特征组是否覆盖N个必要症状特征；在症状特征组覆盖N个必要症状特征时，将症状特征组输入预先建立的决策树模型；在症状特征组没有覆盖N个必要症状特征时，从预先拟合的特征轨迹组中选定与症状特征组的相似度满足相似度规则的若干特征轨迹，将选定的若干特征轨迹输入决策树模型，其中，特征轨迹包含N个必要症状特征，N为大于等于1的整数；选定决策树模型输出的一个用药方案，并将用药方案推荐给用户；获取用户对用药方案的评分，并将评分达到评分阈值的解决案例添加至医疗数据库中。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种医疗数据库的构建方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质。

背景技术

医疗数据库对医疗机构的建设与发展有重要价值。目前，现有的医疗数据库是基于辅助治疗推荐系统的推荐方案建立的，辅助治疗推荐系统是一种可以通过人机交互的方式改善和提高临床决策效率的系统。

发明人研究本发明的过程中发现：现有的治疗推荐系统直接基于医学指南实现用药推荐，鲁棒性较差，且用药推荐不准确，进而导致现有技术中建立的医疗数据库准确性较差。

发明内容

本发明的目的在于提供一种医疗数据库的构建方法、装置、计算机设备和一种计算机可读存储介质，能够提供一个较为准确的医疗数据库。

本发明的一个方面提供了一种医疗数据库的构建方法，包括：接收用户输入的症状特征组，其中，上述症状特征组包括若干症状特征；判断上述症状特征组是否覆盖N个必要症状特征；在上述症状特征组覆盖N个上述必要症状特征时，将上述症状特征组输入预先建立的决策树模型；在上述症状特征组没有覆盖N个上述必要症状特征时，从预先拟合的特征轨迹组中选定与上述症状特征组的相似度满足相似度规则的若干特征轨迹，将选定的若干上述特征轨迹输入上述决策树模型，其中，上述特征轨迹包含N个上述必要症状特征，N为大于等于1的整数；选定上述决策树模型输出的一个用药方案，并将上述用药方案推荐给上述用户；获取上述用户对上述用药方案的评分，并将评分达到评分阈值的解决案例添加至医疗数据库中；其中，在上述症状特征组覆盖N个上述必要症状特征时，上述解决案例包括上述症状特征组和上述用药方案，在上述症状特征组没有覆盖N个上述必要症状特征时，上述解决案例包括上述症状特征组、选定的若干上述特征轨迹和上述用药方案。

可选地，从预先拟合的特征轨迹组中选定与上述症状特征组的相似度满足相似度规则的若干特征轨迹，包括：计算上述特征轨迹组中每个上述特征轨迹与上述症状特征组的欧氏距离，得到欧氏距离组；从上述欧氏距离组中选定排列在预设位置之前的若干上述特征轨迹。。

可选地，获取上述决策树模型输出的一个用药方案，并将上述用药方案推荐给上述用户包括：在上述症状特征组没有覆盖N个上述必要症状特征时，获取上述决策树模型针对选定的每个特征轨迹输出用药方案，得到若干上述用药方案；确定若干上述用药方案的交集，并将上述交集推荐给上述用户；其中，在上述症状特征组覆盖N个上述必要症状特征时，获取上述决策树模型输出的用药方案，并直接将上述用药方案推荐给上述用户。

可选地，获取上述决策树模型输出的一个用药方案，并将上述用药方案推荐给上述用户，还包括：在确定若干上述用药方案不存在上述交集时，从若干上述用药方案中选定一个上述用药方案推荐给上述用户。

可选地，从若干上述用药方案中选定一个上述用药方案推荐给上述用户，包括：从若干上述用药方案中选定概率最小的一个上述用药方案推荐给上述用户；从若干上述用药方案中选定相似度最大的一个特征轨迹对应的上述用药方案推荐给上述用户；或者从若干上述用药方案中选定概率和相似度乘积最小的一个上述用药方案推荐给上述用户。

可选地，上述方法还包括：获取多个历史用户的历史解决案例，其中，上述历史解决案例包括历史检查项、历史检查值和历史用药方案；利用上述历史解决案例训练决策树得到上述决策树模型。