[发明专利]医疗数据库的构建方法、装置、计算机设备和存储介质在审

专利信息
申请号: 201910883391.9 申请日: 2019-09-18
公开(公告)号: CN110782996A 公开(公告)日: 2020-02-11
发明(设计)人: 左磊;赵惟;徐卓扬;孙行智;胡岗 申请(专利权)人: 平安科技(深圳)有限公司
主分类号: G16H70/40 分类号: G16H70/40;G16H70/20;G16H50/20;G06K9/62
代理公司: 11015 北京英特普罗知识产权代理有限公司 代理人: 程超
地址: 518000 广东省深圳市福田区福*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 症状特征 特征轨迹 医疗数据库 决策树模型 相似度 覆盖 案例添加 接收用户 输入决策 预先建立 树模型 构建 拟合 输出
【权利要求书】:

1.一种医疗数据库的构建方法,其特征在于,包括:

接收用户输入的症状特征组,其中,所述症状特征组包括若干症状特征;

判断所述症状特征组是否覆盖N个必要症状特征;

在所述症状特征组覆盖N个所述必要症状特征时,将所述症状特征组输入预先建立的决策树模型;

在所述症状特征组没有覆盖N个所述必要症状特征时,从预先拟合的特征轨迹组中选定与所述症状特征组的相似度满足相似度规则的若干特征轨迹,将选定的若干所述特征轨迹输入所述决策树模型,其中,所述特征轨迹包含N个所述必要症状特征,N为大于等于1的整数;

选定所述决策树模型输出的一个用药方案,并将所述用药方案推荐给所述用户;

获取所述用户对所述用药方案的评分,并将评分达到评分阈值的解决案例添加至医疗数据库中;

其中,在所述症状特征组覆盖N个所述必要症状特征时,所述解决案例包括所述症状特征组和所述用药方案,在所述症状特征组没有覆盖N个所述必要症状特征时,所述解决案例包括所述症状特征组、选定的若干所述特征轨迹和所述用药方案。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,从预先拟合的特征轨迹组中选定与所述症状特征组的相似度满足相似度规则的若干特征轨迹,包括:

计算所述特征轨迹组中每个所述特征轨迹与所述症状特征组的欧氏距离,得到欧氏距离组;

从所述欧氏距离组中选定排列在预设位置之前的若干所述特征轨迹。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取所述决策树模型输出的一个用药方案,并将所述用药方案推荐给所述用户包括:

在所述症状特征组没有覆盖N个所述必要症状特征时,获取所述决策树模型针对选定的每个特征轨迹输出用药方案,得到若干所述用药方案;

确定若干所述用药方案的交集,并将所述交集推荐给所述用户;

其中,在所述症状特征组覆盖N个所述必要症状特征时,获取所述决策树模型输出的用药方案,并直接将所述用药方案推荐给所述用户。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,获取所述决策树模型输出的一个用药方案,并将所述用药方案推荐给所述用户,还包括:

在确定若干所述用药方案不存在所述交集时,从若干所述用药方案中选定一个所述用药方案推荐给所述用户。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,从若干所述用药方案中选定一个所述用药方案推荐给所述用户,包括:

从若干所述用药方案中选定概率最小的一个所述用药方案推荐给所述用户;

从若干所述用药方案中选定相似度最大的一个特征轨迹对应的所述用药方案推荐给所述用户;或者

从若干所述用药方案中选定概率和相似度乘积最小的一个所述用药方案推荐给所述用户。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

获取多个历史用户的历史解决案例,其中,所述历史解决案例包括历史检查项、历史检查值和历史用药方案;

利用所述历史解决案例训练决策树得到所述决策树模型。

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,

所述方法还包括:根据预设规则修订所述决策树模型;

其中,根据预设规则修订所述决策树模型,包括:

在所述决策树模型的根节点到叶子节点之间第一路径与所述预设规则不相符时,将所述第一路径的概率置零;

在所述决策树模型的根节点到叶子节点之间第二路径与所述预设规则相符时,保留所述第二路径的概率;

在所述预设规则中不存在所述决策树模型的根节点到叶子节点之间的第三路径时,保留所述第三路径的概率。

8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,在根据预设规则修订所述决策树模型之前,所述方法还包括:

提取医学书籍中相关联的特征变量、操作符、阈值和医学结论;

将所述特征变量、操作符和阈值作为输入条件,所述医学结论作为输出结果,构建所述预设规则。

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