[发明专利]连锁品牌词库生成方法、装置以及电子设备

说明书

本公开提供一种连锁品牌词库生成方法、装置以及电子设备，该方法包括：获取子兴趣点数据，所述子兴趣点数据包括子兴趣点的名称信息和类别信息；根据所述子兴趣点的名称信息和类别信息对所述子兴趣点进行分组，以生成子兴趣点组；对所述子兴趣点组进行聚类，以生成候选品牌集；根据所述候选品牌集确定所述连锁品牌词库。本公开实施例提供的技术方案可以根据子兴趣点数据准确的确定连锁品牌词库。

技术领域

本公开涉及数据处理技术领域，尤其涉及连锁品牌词库生成方法、装置及电子设备。

背景技术

在利用导航系统进行路径规划之前，通常需要先搜索目的地。在搜索目的地的过程中，用户先向导航输入一个查询词，导航引擎从地图系统中的兴趣点(Point ofInterest，POI)数据库中搜索与该查询词匹配的多个兴趣点数据。用户从上述多个兴趣点数据中选择一个兴趣点后，导航引擎根据用户选择的兴趣点数据进行路径规划并导航。

在一些情况下，用户输入的查询词可能是反映一个连锁品牌机构的连锁品牌词，例如“香格里拉”、“肯德基”等都属于连锁品牌词，那么如何根据用户输入的连锁品牌名确定地图中的连锁品牌店就成为地图导航中的一个难点。

为了提高用户的查询效率，当用户输入一个查询词，地图系统首先需要将该查询词与连锁品牌词作比对，以确定所述查询词是否是连锁品牌词，如果确定该查询词为连锁品牌词时，地图系统会把该连锁品牌词对应的品牌店按照从近到远的举例向用户推荐。

目前主要通过人工手段对各个兴趣点分析、归纳，以确定连锁品牌词库，但是该方法不仅工作效率低，而且不适用于更新词库。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

有鉴于此，本公开实施例提供一种连锁品牌词库生成方法及装置、电子设备，能够在快速、便捷的生成连锁品牌词库。

本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。

本公开实施例提出一种连锁品牌词库生成方法，该方法包括：获取子兴趣点数据，所述子兴趣点数据包括子兴趣点的名称信息和类别信息；根据所述子兴趣点的名称信息和类别信息对所述子兴趣点进行分组，以生成子兴趣点组；对所述子兴趣点组进行聚类，以生成候选品牌集；根据所述候选品牌集确定所述连锁品牌词库。

在一些实施例中，确定所述目标子兴趣点组的相似子兴趣点组还包括：若所述目标子兴趣点组的相似子兴趣点组的个数大于第二阈值，则将核心词包含或被包含于所述目标子兴趣点组的核心词的子兴趣点组，作为所述目标子兴趣点组的相似子兴趣点组。

在一些实施例中，确定所述目标子兴趣点组与其相似子兴趣点组之间的相似度，包括：通过神经网络模型对所述目标子兴趣点组及其相似子兴趣点组进行处理，获得所述目标子兴趣点组与其相似子兴趣点组之间的相似度。

在一些实施例中，所述连锁品牌词库生成方法包括：获取训练数据集，所述训练数据集包括正例和反例，所述正例包括属于同一兴趣点的两个子兴趣点，所述反例不包括属于同一兴趣点的两个子兴趣点；利用所述训练数据集训练所述神经网络模型。

在一些实施例中，所述相似度包括第一值，所述目标子兴趣点组及其相似子兴趣点组均包括名称信息和类别信息；其中，确定所述目标子兴趣点组与其相似子兴趣点组之间的相似度，包括：根据所述目标子兴趣点组及其相似子兴趣点组的名称信息确定所述目标子兴趣点组及其相似子兴趣点组的核心词和业务词；当所述目标子兴趣点组及其相似子兴趣点组的类别信息不兼容、所述目标子兴趣点组及其相似子兴趣点组的类别信息不同、所述目标子兴趣点组及其相似子兴趣点组的核心词不同且不为同义词、所述目标子兴趣点组及其相似子兴趣点组的业务词不同且不为同义词，则所述目标子兴趣点组与其相似子兴趣点组的相似度为所述第一值。