[发明专利]连锁品牌词库生成方法、装置以及电子设备

权利要求书

1.一种连锁品牌词库生成方法，其特征在于，包括：

获取子兴趣点数据，所述子兴趣点数据包括子兴趣点的名称信息和类别信息；

根据所述子兴趣点的名称信息和类别信息对所述子兴趣点进行分组，以生成子兴趣点组；

对所述子兴趣点组进行聚类，以生成候选品牌集；

根据所述候选品牌集确定所述连锁品牌词库。

2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，对所述子兴趣点组进行聚类，以生成候选品牌集，包括：

确定所述子兴趣点组之间的相似度；

根据所述子兴趣点组之间的相似度将所述子兴趣点组生成子兴趣点组簇；

根据所述子兴趣点组簇生成所述候选品牌集。

3.根据权利要求2所述方法，其特征在于，所述子兴趣点组包括目标子兴趣点组；其中，根据所述子兴趣点组之间的相似度将所述子兴趣点组生成子兴趣点组簇，包括：

若所述子兴趣点组与所述目标子兴趣点组的相似度大于第一阈值，则将所述子兴趣点组与所述目标子兴趣点组连接；

将各个与所述目标子兴趣点组连接的子兴趣点组分别作为所述目标子兴趣点组，以继续生成所述子兴趣点组簇。

4.根据权利要求2所述方法，其特征在于，所述子兴趣点组包括目标子兴趣点组；其中，确定所述子兴趣点组之间的相似度，包括：

确定所述目标子兴趣点组的相似子兴趣点组；

确定所述目标子兴趣点组与其相似子兴趣点组之间的相似度。

5.根据权利要求4所述方法，其特征在于，所述子兴趣点组包括名称信息；其中，确定所述目标子兴趣点组的相似子兴趣点组，包括：

获取各个子兴趣点组的名称信息中的核心词；

将核心词与所述目标子兴趣点组的核心词有交集的子兴趣点组和/或核心词与所述目标子兴趣点组的核心词是同义词的子兴趣点组，作为所述目标子兴趣点组的相似子兴趣点组。

6.根据权利要求5所述方法，其特征在于，所述子兴趣点组包括类别信息；其中，确定所述目标子兴趣点组的相似子兴趣点组，还包括：

根据所述子兴趣点组的类别信息，将类别信息与所述目标子兴趣点组的类别信息不兼容的相似子兴趣点组过滤。

7.根据权利要求2所述方法，其特征在于，所述子兴趣点组包括名称信息和类别信息；其中，根据所述子兴趣点组簇生成所述候选品牌集，包括：

获取各个子兴趣点组的名称信息中的核心词和业务词；

若所述子兴趣点组簇中的子兴趣点组的核心词是品牌词，则将其对应的子兴趣点组合并成第一子簇；

若所述子兴趣点组簇中的子兴趣点组的核心词不是品牌词，则将其对应的子兴趣点组合并成第二子簇；

将所述第二子簇中核心词、业务词以及类别信息一致的子兴趣点组聚类以生成第一目标子簇；

根据预设条件将所述第一目标子簇聚类，以获取第二目标子簇及其核心词；

若所述第一子簇中的子兴趣点组的核心词与所述第二目标子簇的核心词有交集或者互为同义词，则将所述第一子簇中的子兴趣点组并入所述第二目标子簇中，以生成所述候选品牌集。

8.根据权利要求7所述方法，其特征在于，所述第一目标子簇包括类别信息以及目标分布城市信息，所述第一目标子簇包括指定簇；其中，根据预设条件将所述第一目标子簇聚类，以获取第二目标子簇及其核心词，包括：

在所述第一目标子簇中确定所述指定簇的相似簇；

根据所述指定簇及其相似簇的名称信息确定所述指定簇及其相似簇的业务词；

若所述指定簇与其相似簇的目标分布城市信息有交集，且所述指定簇的相似簇的业务词和类别词对应包含于所述指定簇的业务词和类别词、所述指定簇与其相似簇的业务词和类别词的文字重复率超过第三阈值或者所述指定簇与其相似簇的业务词和类别词的文字重复率小于所述第三阈值并大于第四阈值且所述指定簇及其相似簇的类别信息相同，则将所述指定簇及其相似簇合并，以生成所述第二目标子簇。