[发明专利]一种协同遥感影像的航拍相片植被信息提取方法

说明书

本发明公开了一种协同遥感影像的航拍相片植被信息提取方法，涉及图像处理技术领域，利用包含可见光波段的航拍相片和遥感影像展开对植被信息的提取，建立了一种有效的植被遥感监测方法，以应用到目的地航拍相片的植物辨识研究中，快速且相对准确的提取植被信息。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，特别是涉及一种协同遥感影像的航拍相片植被信息提取方法。

背景技术

在中国西南地区，土地退化是最严重的侵蚀过程。喀斯特则是我国西南地区最主要的自然景观，其生态系统极其脆弱，同时我国西南地区被认为是世界三大喀斯特区域之一。区域内具有充足的降水和水文过程，导致我国西南地区的喀斯特陆地生态系统存在严重的地质灾害过程，该过程被称为石漠化(karst rocky desertification，KRD)，受到各方广泛关注。中国西南地区作为我国最贫穷的区域，农业产品的可持续发展极大的受限于石漠化。石漠化虽然很难逆转，不过对其进行监测可以利用植被覆盖度作为划分石漠化演变过程的重要指标。

植被覆盖度(Fractional Vegetation Cover，FVC)一般是指植被的投影面积在单位面积上所占的百分比，可以用以衡量地表植被的生长状况或者数量，准确的地表植被覆盖度及其变化规律对揭示全球变化下各区域生态系统的生态质量具有重要意义。当前计算FVC的方法一般包括野外植被调查和遥感解译方法。野外调查方法存在显著的时空异质性，因此很难应用到区域尺度的FVC评估中。常见的遥感解译方法为遥感影像计算植被指数，通常是利用可见光及近红外波段来完成运算，如归一化植被指数NDVI(NormalizedDifference Vegetation Index)和增强型植被指数EVI(Enhanced Vegetation Index)等，仅利用可见光波段完成计算的植被指数主要包括过绿指数EXG(EXcess Green)、归一化绿红差异指数NGRDI(Normalized Green-Red Difference Index)仿照NGRDI构造的归一化绿蓝差异指数NGBDI、红绿比值指数RGRI(Red-Green Ratio Index)和仿NDVI构造原理及形式的可见光植被指数VDVI(Visible-band Difference Vegetation Index)。

仅利用可见光波段对植被信息进行提取，虽然操作简单。却存在容易对部分地物误判的缺陷。

发明内容

本发明实施例提供了一种协同遥感影像的航拍相片植被信息提取方法，可以解决现有技术中存在的问题。

本发明提供了一种协同遥感影像的航拍相片植被信息提取方法，该方法包括以下步骤：

步骤一，对遥感影像进行NDVI运算，获得相应的NDVI图层；

步骤二，提取航拍相片的RGB图层信息；

步骤三，对RGB图层信息进行VDVI运算，获得相应的可见光植被指数图层；

步骤四，对RGB图层信息进行目视解译，得到相应的训练样本点数据图层；

步骤五，根据训练样本点数据图层提供的样本资料确定阈值，根据该阈值将所述NDVI图层中的所有像元划分为植被像元和非植被像元，以及根据该阈值将所述可见光植被指数图层中的所有像元划分为植被像元和非植被像元；

步骤六，对可见光植被指数图层和NDVI图层进行协同处理，将可见光植被指数图层和NDVI图层中的像元重新进行分类，得到分类处理后的图层。

本发明中的协同遥感影像的航拍相片植被信息提取方法，以我国西南喀斯特地区的威宁高原为研究区，利用包含可见光波段的航拍相片和遥感影像展开对植被信息的提取，目地是建立一种有效的植被遥感监测方法，以应用到目的地航拍相片的植物辨识研究中，快速且相对准确的提取植被信息，从而获得一种能够扩大无人机遥感应用范围的方法，促进无人机遥感的定量应用。

附图说明