[发明专利]一种协同遥感影像的航拍相片植被信息提取方法

权利要求书

1.一种协同遥感影像的航拍相片植被信息提取方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：

步骤一，对遥感影像进行NDVI运算，获得相应的NDVI图层；

步骤二，提取航拍相片的RGB图层信息；

步骤三，对RGB图层信息进行VDVI运算，获得相应的可见光植被指数图层；

步骤四，对RGB图层信息进行目视解译，得到相应的训练样本点数据图层；

步骤五，根据训练样本点数据图层提供的样本资料确定阈值，根据该阈值将所述NDVI图层中的所有像元划分为植被像元和非植被像元，以及根据该阈值将所述可见光植被指数图层中的所有像元划分为植被像元和非植被像元；

步骤六，对可见光植被指数图层和NDVI图层进行协同处理，将可见光植被指数图层和NDVI图层中的像元重新进行分类，得到分类处理后的图层；

在步骤五中确定阈值时，利用目视解译结果为植被像元的样点的植被指数的平均值减去标准误，利用目视解译结果为非植被像元的样点的植被指数的平均值加上标准误，然后对这两个计算结果求均值，获得所述阈值；

步骤六中对可见光植被指数图层和NDVI图层中的像元重新分类的规则为：当可见光植被指数图层和NDVI图层中的相应像元分类一致时，该像元的分类不变；当可见光植被指数图层和NDVI图层中的相应像元分类不一致时，该像元重新分类为非植被像元。

2.如权利要求1所述的一种协同遥感影像的航拍相片植被信息提取方法，其特征在于，步骤四中选取RGB图层的中央区域，在该区域中选取多个样点，对这些样点进行目视解译，得到训练样本点数据图层。

3.如权利要求1所述的一种协同遥感影像的航拍相片植被信息提取方法，其特征在于，在步骤五中对像元按照阈值进行划分时，植被指数大于阈值的像元被划分为植被像元，植被指数小于或等于阈值的像元被划分为非植被像元。

4.如权利要求1所述的一种协同遥感影像的航拍相片植被信息提取方法，其特征在于，所述航拍相片采用无人机拍摄获得。

5.如权利要求1所述的一种协同遥感影像的航拍相片植被信息提取方法，其特征在于，方法还包括：

步骤七，根据训练样本点数据图层提供的样本资料，对分类处理后的图层进行精度验证。

6.如权利要求5所述的一种协同遥感影像的航拍相片植被信息提取方法，其特征在于，对分类处理后的图层进行精度验证时，利用步骤一至六的方法对目视解译的样点进行分类，然后将分类结果与目视解译结果进行比较，如果结果一致则表示分类正确，否则表示分类错误。