[发明专利]图像匹配方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本发明实施例公开了一种图像匹配方法，该方法包括：获取待匹配的第一目标图像和第二目标图像；通过预设的特征计算方法分别计算所述第一目标图像与所述第二目标图像的至少一种特征值，所述至少一种特征值包括块均值向量、平均哈希特征值、感知哈希特征值和/或差异哈希特征值中的至少一种；通过所述第一目标图像与所述第二目标图像的至少一种特征值计算所述第一目标图像和所述第二目标图像之间的相似值；通过所述相似值确定与所述第一目标图像和第二目标图像的匹配结果。本发明的图像匹配方法可以准确确定目标图像之间的匹配结果，有效提高了图像匹配的效率。此外还提出了一种图像匹配的装置、计算机设备以及存储介质。

技术领域

本发明涉及计算机视觉技术领域，尤其涉及一种图像匹配方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

在财务管理过程中，需要对大量的发票等票据进行稽核。目前出现了大量的财务电算化和报账费控系统，财务人员越来越依赖于线上电子影像进行财务合规性的审核，需要对线上和线下的票据图像进行匹配。

现有技术主要是基于采集的票据图像的形状特征提取后进行比对的方案。例如，对于票据图像中的线条的检测，或者利用边缘检测滤波器进行运算后提取特征进行比对。但是对于财务处理的场景来说，由于单据款式多样且边缘信息复杂，单一的图像的形状特征无法准确将各种单据进行匹配。

因此，需要一种能准确确定票据图像之间的匹配结果的方案。

发明内容

基于此，有必要针对上述问题，提出了一种图像匹配的方法、装置、计算机设备及存储介质。

一种图像匹配方法，所述方法包括：

获取待匹配的第一目标图像和第二目标图像；

通过预设的特征计算方法分别计算所述第一目标图像与所述第二目标图像的至少一种特征值，所述至少一种特征值包括块均值向量、平均哈希特征值、感知哈希特征值和/或差异哈希特征值中的至少一种；

通过所述第一目标图像与所述第二目标图像的至少一种特征值计算所述第一目标图像和所述第二目标图像之间的相似值；

通过所述相似值确定与所述第一目标图像和第二目标图像的匹配结果。

在一个实施例中，所述通过预设的特征计算方法计算所述第一目标图像与所述第二目标图像的至少一种特征值的步骤还包括：分别获取所述第一目标图像和所述第二目标图像的灰度图，分别计算所述第一目标图像和所述第二目标图像的灰度图的像素点的第一均值；分别遍历所述第一目标图像和所述第二目标图像的灰度图的像素点，根据该遍历到的像素点的灰度值是否大于对应的第一均值确定该遍历到的像素点的平均哈希值，根据所述平均哈希值确定所述第一目标图像或第二目标图像的平均哈希特征值。

在一个实施例中，所述通过预设的特征计算方法计算所述第一目标图像与所述第二目标图像的至少一种特征值的步骤还包括：分别获取所述第一目标图像和所述第二目标图像的灰度图，分别对所述第一目标图像和所述第二目标图像的灰度图进行离散余弦变换，获取进行离散余弦变换计算得到的频率图的左上角图，计算该左上角图的像素点的第二均值；遍历该左上角图的像素点，根据该遍历到的像素点的频率值是否大于第二均值确定该像素点对应的感知哈希值，根据所述感知哈希值确定所述第一目标图像或第二目标图像的感知哈希特征值。

在一个实施例中，所述通过预设的特征计算方法计算所述第一目标图像与所述第二目标图像的至少一种特征值的步骤还包括：分别获取所述第一目标图像和所述第二目标图像的灰度图，计算该灰度图中的左右相邻的像素点的灰度差值，根据所述灰度差值的正负生成与该像素点对应的差异哈希值，根据所述差异哈希值确定所述第一目标图像或第二目标图像的差异哈希特征值。