[发明专利]图像匹配方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种图像匹配方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待匹配的第一目标图像和第二目标图像；

通过预设的特征计算方法分别计算所述第一目标图像与所述第二目标图像的至少一种特征值，所述至少一种特征值包括块均值向量、平均哈希特征值、感知哈希特征值和/或差异哈希特征值中的至少一种；

通过所述第一目标图像与所述第二目标图像的至少一种特征值计算所述第一目标图像和所述第二目标图像之间的相似值；

通过所述相似值确定与所述第一目标图像和第二目标图像的匹配结果；

所述通过所述第一目标图像与所述第二目标图像的至少一种特征值计算所述第一目标图像和所述第二目标图像之间的相似值的步骤，还包括：

通过所述第一目标图像与所述第二目标图像的至少两种特征值计算与该特征值对应的相似值；

所述通过所述相似值确定与所述第一目标图像和第二目标图像对应的匹配结果的步骤还包括：

对计算得到的至少两个相似值进行排序，根据排序结果确定匹配结果；

所述对计算得到的至少两个相似值进行排序，根据排序结果确定匹配结果，包括：

对所述至少两个相似值的每一个相似值设置对应的权重，根据所述相似值以及对应的权重，确定所述匹配结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过预设的特征计算方法分别 计算所述第一目标图像与所述第二目标图像的至少一种特征值的步骤还包括：

分别获取所述第一目标图像和所述第二目标图像的灰度图，分别计算所述第一目标图像和所述第二目标图像的灰度图的像素点的第一均值；

分别遍历所述第一目标图像和所述第二目标图像的灰度图的像素点，根据该遍历到的像素点的灰度值是否大于对应的第一均值确定该遍历到的像素点的平均哈希值，根据所述平均哈希值确定所述第一目标图像或第二目标图像的平均哈希特征值。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过预设的特征计算方法分别 计算所述第一目标图像与所述第二目标图像的至少一种特征值的步骤还包括：

分别获取所述第一目标图像和所述第二目标图像的灰度图，分别对所述第一目标图像和所述第二目标图像的灰度图进行离散余弦变换，获取进行离散余弦变换计算得到的频率图的左上角图，计算该左上角图的像素点的第二均值；

遍历该左上角图的像素点，根据该遍历到的像素点的频率值是否大于第二均值确定该像素点对应的感知哈希值，根据所述感知哈希值确定所述第一目标图像或第二目标图像的感知哈希特征值。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过预设的特征计算方法分别 计算所述第一目标图像与所述第二目标图像的至少一种特征值的步骤还包括：

分别获取所述第一目标图像和所述第二目标图像的灰度图，计算该灰度图中的左右相邻的像素点的灰度差值，根据所述灰度差值的正负生成与该像素点对应的差异哈希值，根据所述差异哈希值确定所述第一目标图像或第二目标图像的差异哈希特征值。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过预设的特征计算方法分别 计算所述第一目标图像与所述第二目标图像的至少一种特征值的步骤还包括：

分别获取所述第一目标图像和所述第二目标图像的灰度图，分别按照预设的块尺寸对所述第一目标图像和所述第二目标图像对应的灰度图进行分块处理，获取所述第一目标图像和所述第二目标图像对应的分块图像；

分别计算所述第一目标图像和所述第二目标图像的分块图像中的像素点的第三均值，根据该第三均值生成与所述第一目标图像和所述第二目标图像的分块图像对应的块均值向量。

6.根据权利要求1-5任一所述的方法，其特征在于，通过至少一种特征值计算所述第一目标图像和所述第二目标图像的至少一个相似值的步骤还包括：

计算所述第一目标图像和所述第二目标图像的至少一种特征值计算获取所述第一目标图像和所述第二目标图像之间的距离值，根据计算得到的距离值确定所述第一目标图像和所述第二目标图像的相似值。