[发明专利]网络课程推荐方法、装置、系统、电子设备、存储介质

说明书

本公开提供一种网络课程推荐方法、装置、系统、电子设备、存储介质。方法包括：响应于用户通过用户终端发送的观看网络课程的请求，获取用户的属性，从预设数据库中获取各网络课程被学习的历史数据，根据历史数据确定标杆学员信息，根据被标杆学员学习的网络课程确定待推荐候选集，根据用户的属性、标杆学员的属性和待推荐候选集确定目标推荐课程，将目标推荐课程推送至用户终端，以便用户终端对目标推荐课程进行显示，通过根据标杆学员信息确定待推荐候选集，根据用户的属性和标杆学员的属性从带推荐候选集中确定目标推荐课程，以便精准确定与用户需求相匹配的网络课程，实现了基于用户的需求为用户推荐网络课程，提高推荐的成功率的技术效果。

技术领域

本公开涉及互联网技术领域，具体涉及网络信息推送技术领域，尤其涉及一种网络课程推荐方法、装置、系统、电子设备、存储介质。

背景技术

随着互联网技术的发展和应用的普及，网络信息的推荐成为了人们关注的焦点，如网络课程的推荐。

在现有技术中，通过将网络平台上海量的网络课程的资源进行整合，根据用户相对于网络课程的历史数据对用户进行画像(如用户的兴趣爱好)，并根据画像为用户推送网络课程。

在发明人在实现本公开的过程中，发现至少存在如下问题：由于网络课程增长的速度很快，而不同的用户对网络课程的需求并不相同，且用户感兴趣的网络课程并不一定是用户当下需要学习的网络课程，因此，通过现有技术中的推荐方法降低了推荐的成功率。

发明内容

本公开提供一种网络课程推荐方法、装置、系统、电子设备、存储介质，用以解决现有技术中推荐的成功率较低的问题。

一方面，本公开实施例提供一种网络课程推荐方法，响应于用户通过用户终端发送的观看网络课程的请求，获取所述用户的属性，并从预设数据库中获取各网络课程被学习的历史数据；

根据所述历史数据确定标杆学员信息，其中，所述标杆学员信息包括标杆学员的属性，以及被所述标杆学员学习的网络课程，且所述标杆学员的学习参数大于预设的参数阈值；

根据被所述标杆学员学习的网络课程确定待推荐候选集；

根据所述用户的属性、所述标杆学员的属性和所述待推荐候选集确定目标推荐课程；

将所述目标推荐课程推送至所述用户终端，以便所述用户终端对所述目标推荐课程进行显示。

在一些实施例中，所述学习参数包括学习次数和学习网络课程数量，所述参数阈值包括次数阈值和数量阈值，所述学习参数大于预设的参数阈值包括：

所述学习次数大于所述次数阈值，且所述学习网络课程数量大于所述数量阈值。

在一些实施例中，在所述根据被所述标杆学员学习的网络课程确定待推荐候选集之后，所述方法还包括：

确定所述待推荐候选集中各网络课程的平均学习时长和平均学习完成量；

根据所述平均学习时长和所述平均学习完成量确定学习量；

从所述待推荐候选集中删除所述学习量小于预设学习量阈值的网络课程；

以及，所述根据所述用户的属性、所述标杆学员的属性和所述待推荐候选集确定目标推荐课程包括：

根据所述用户的属性、所述标杆学员的属性和经过删除处理的待推荐候选集确定所述目标推荐课程。

在一些实施例中，所述根据所述用户的属性、所述标杆学员的属性和所述待推荐候选集确定目标推荐课程包括：

确定所述用户的属性与所述标杆学员的属性的相似度；

从所述待推荐候选集中选取相似度大于预设相似度阈值的标杆学员的网络课程；