[发明专利]网络课程推荐方法、装置、系统、电子设备、存储介质

权利要求书

1.一种网络课程推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

响应于用户通过用户终端发送的观看网络课程的请求，获取所述用户的属性，并从预设数据库中获取各网络课程被学习的历史数据；

根据所述历史数据确定标杆学员信息，其中，所述标杆学员信息包括标杆学员的属性，以及被所述标杆学员学习的网络课程，且所述标杆学员的学习参数大于预设的参数阈值；

根据被所述标杆学员学习的网络课程确定待推荐候选集；

根据所述用户的属性、所述标杆学员的属性和所述待推荐候选集确定目标推荐课程；

将所述目标推荐课程推送至所述用户终端，以便所述用户终端对所述目标推荐课程进行显示。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述学习参数包括学习次数和学习网络课程数量，所述参数阈值包括次数阈值和数量阈值，所述学习参数大于预设的参数阈值包括：

所述学习次数大于所述次数阈值，且所述学习网络课程数量大于所述数量阈值。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据被所述标杆学员学习的网络课程确定待推荐候选集之后，所述方法还包括：

确定所述待推荐候选集中各网络课程的平均学习时长和平均学习完成量；

根据所述平均学习时长和所述平均学习完成量确定学习量；

从所述待推荐候选集中删除所述学习量小于预设学习量阈值的网络课程；

以及，所述根据所述用户的属性、所述标杆学员的属性和所述待推荐候选集确定目标推荐课程包括：

根据所述用户的属性、所述标杆学员的属性和经过删除处理的待推荐候选集确定所述目标推荐课程。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户的属性、所述标杆学员的属性和所述待推荐候选集确定目标推荐课程包括：

确定所述用户的属性与所述标杆学员的属性的相似度；

从所述待推荐候选集中选取相似度大于预设相似度阈值的标杆学员的网络课程；

将选取出的网络课程确定为目标推荐课程。

5.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，

所述用户的属性包括所述用户的性别、岗位、职称、年龄和专业类别中的至少一种；

以及，所述标杆学员的属性包括所述标杆学员的性别、岗位、职称、年龄和专业类别中的至少一种。

6.一种网络课程推荐装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于响应于用户通过用户终端发送的观看网络课程的请求，获取所述用户的属性，并从预设数据库中获取各网络课程被学习的历史数据；

第一确定模块，用于根据所述历史数据确定标杆学员信息，其中，所述标杆学员信息包括标杆学员的属性，以及被所述标杆学员学习的网络课程，且所述标杆学员的学习参数大于预设的参数阈值；

第二确定模块，用于根据被所述标杆学员学习的网络课程确定待推荐候选集，并根据所述用户的属性、所述标杆学员的属性和所述待推荐候选集确定目标推荐课程；

推送模块，用于将所述目标推荐课程推送至所述用户终端，以便所述用户终端对所述目标推荐课程进行显示。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，

所述学习参数包括学习次数和学习网络课程数量，所述参数阈值包括次数阈值和数量阈值；

以及，所述学习次数大于所述次数阈值，且所述学习网络课程数量大于所述数量阈值。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

第三确定模块，用于确定所述待推荐候选集中各网络课程的平均学习时长和平均学习完成量，并根据所述平均学习时长和所述平均学习完成量确定学习量；

删除模块，用于从所述待推荐候选集中删除所述学习量小于预设学习量阈值的网络课程；

以及所述第二确定模块具体用于，根据所述用户的属性、所述标杆学员的属性和经过删除处理的待推荐候选集确定所述目标推荐课程。