[发明专利]二次直方图均衡动态图像方法

说明书

本发明提供了一种二次直方图均衡动态图像方法，属于图像处理技术领域，二次直方图均衡动态图像方法包括如下步骤：获取动态图像的灰度图像，统计灰度图像的直方图并得到数组H_I，对数组H_I进行缩放处理，得到数组H_J；设定阈值Y，将H_J中小于阈值Y的元素记为待替换元素，并将待替换元素换算成当前待替换元素的m次幂，得到数组H_M；在数组H_M的基础上构建数组H_N，并由数组H_M与数组H_N构建出新的新直方图数组H'_I；对数组H'_I进行累积求和，通过新灰度级k”构建出待处理图像；将待处理图像和第二时刻图像进行拼合确定出目标图像。本发明提供的二次直方图均衡动态图像方法能够有效的提高运算速度，花费的时间较短。

技术领域

本发明属于图像处理技术领域，更具体地说，是涉及一种二次直方图均衡动态图像方法。

背景技术

直方图均衡方法因其有效性和简单易用性已经成为图像增强的常用方法。其基本思想是根据输入图像的灰度概率分布来确定图像对应的灰度输出值，通过拓展图像灰度分布的动态范围以改善图像的视觉效果，从而达到提升图像对比度的目的。由于直方图均衡方法是在原有图像的基础上进行多步骤的处理，其运算过程较为繁琐，并且图像中包含有非重要信息，若全部进行处理所花费的时间较长。

发明内容

本发明的目的在于提供一种二次直方图均衡动态图像方法，旨在解决对图像全部进行直方图均衡方法处理所花费时间较长的问题。

为实现上述目的，本发明采用的技术方案是：提供一种二次直方图均衡动态图像方法，包括如下步骤：

对获取的第一时刻图像和获取的第二时刻图像进行作差，确定出动态差值区域，在所述第二时刻图像上拾取出在所述动态差值区域内的动态图像；

获取所述动态图像的灰度图像，统计所述灰度图像的直方图并得到数组H_I，对所述数组H_I进行缩放处理，得到数组H_J；

设定阈值Y，将所述H_J中小于所述阈值Y的元素记为待替换元素，并将所述待替换元素换算成当前待替换元素的m次幂，得到数组H_M；

在所述数组H_M的基础上构建数组H_N，并由所述数组H_M与所述数组H_N构建出新的新直方图数组H'_I；

对所述数组H'_I进行累积求和，通过新灰度级k”构建出待处理图像；

将所述待处理图像和所述第二时刻图像进行拼合确定出目标图像。

作为本申请另一实施例，所述对获取的第一时刻图像和获取的第二时刻图像进行作差，确定出动态差值区域，在所述第二时刻图像上拾取出在所述动态差值区域内的动态图像，包括：

获取第一时刻图像和第二时刻图像，并对所述第一时刻图像和所述第二时刻图像进行作差得到动态差值区域；

在所述第二时刻图像上拾取出所述动态差值区域内的动态图像，所述第二时刻图像的其余部分作为用于待拼合的静态图像。

作为本申请另一实施例，所述将所述待处理图像和所述第二时刻图像进行拼合确定出目标图像包括：

将所述待处理图像和所述第二时刻图像中的静态图像进行拼合确定出目标图像。