[发明专利]二次直方图均衡动态图像方法有效
| 申请号: | 201910859113.X | 申请日: | 2019-09-11 | 
| 公开(公告)号: | CN110580694B | 公开(公告)日: | 2022-03-08 | 
| 发明(设计)人: | 唐加冕 | 申请(专利权)人: | 石家庄学院 | 
| 主分类号: | G06T5/40 | 分类号: | G06T5/40;G06T5/50 | 
| 代理公司: | 石家庄国为知识产权事务所 13120 | 代理人: | 柳萌 | 
| 地址: | 050000 河北*** | 国省代码: | 河北;13 | 
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 二次 直方图 均衡 动态 图像 方法 | ||
1.二次直方图均衡动态图像方法,其特性在于,包括如下步骤:
对获取的第一时刻图像和获取的第二时刻图像进行作差,确定出动态差值区域,在所述第二时刻图像上拾取出在所述动态差值区域内的动态图像;
获取所述动态图像的灰度图像,统计所述灰度图像的直方图并得到数组HI,对所述数组HI进行缩放处理,得到数组HJ;
设定阈值Y,将所述HJ中小于所述阈值Y的元素记为待替换元素,并将所述待替换元素换算成当前待替换元素的m次幂,得到数组HM;
由所述数组HM构建出新的新直方图数组H'I;
对所述数组H'I进行累积求和,通过新灰度级k”构建出待处理图像;
将所述待处理图像和所述第二时刻图像进行拼合确定出目标图像;
所述对获取的第一时刻图像和获取的第二时刻图像进行作差,确定出动态差值区域,在所述第二时刻图像上拾取出在所述动态差值区域内的动态图像,包括:
获取第一时刻图像和第二时刻图像,并对所述第一时刻图像和所述第二时刻图像进行作差得到动态差值区域;
在所述第二时刻图像上拾取出所述动态差值区域内的动态图像,所述第二时刻图像的其余部分作为用于待拼合的静态图像;
在所述将所述待处理图像和所述第二时刻图像进行拼合确定出目标图像之前,包括:
在所述待处理图像外沿设置区域线,所述区域线将所述待处理图像围设在所述区域线的内部;
将所述待处理图像进行图像增强,将所述静态图像进行图像减弱;
设定极限值,当所述待处理图像的像素点数低于所述极限值时,获取第三时刻图像和第四时刻图像,分别求取所述第三时刻图像位于所述区域线内的第三图像和所述第四时刻图像位于所述区域线内的第四图像;
将所述待处理图像、所述第三图像和所述第四图像中的各像素点进行图像合成,并输出合成图像,所述合成图像用于与所述第二时刻进行拼合确定出目标图像。
2.如权利要求1所述的二次直方图均衡动态图像方法,其特性在于,所述将所述待处理图像和所述第二时刻图像进行拼合确定出目标图像包括:
将所述待处理图像和所述第二时刻图像中的静态图像进行拼合确定出目标图像。
3.如权利要求1所述的二次直方图均衡动态图像方法,其特性在于,所述数组HI中元素的个数为所述灰度图像的直方图中灰度级的个数,所述数组HI中的元素kIi等于所述灰度图像的直方图中灰度级i对应的频次。
4.如权利要求1所述的二次直方图均衡动态图像方法,其特性在于,所述m的取值范围为0.001~1。
5.如权利要求1所述的二次直方图均衡动态图像方法,其特性在于,所述由所述数组HM构建出新的新直方图数组H'I,包括:
计算所述数组HM中元素的累积和,即
基于获得的cdf(kMi),构建新的灰度级数组H′M,其中所述数组H′M中的元素
将所述灰度级数组H′M中的元素取整并构建图像P,从而得到所述图像P的直方图数组HP;
根据数组HP构建新的数组H'I,其中,构建的新的数组H'I中的元素分别为:
其中0≤i≤255。
6.如权利要求5所述的二次直方图均衡动态图像方法,其特性在于,所述对所述数组H'I中的元素进行累积求和,通过新灰度级k”构建出待处理图像,包括:
对所述数组H'I中的元素进行累计求和,公式为:
基于获得的cdf(k′Ii),根据所述新灰度级数k”构建出所述待处理图像,其中
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