[发明专利]动液面确定方法、动液面确定模型获得方法及相关设备

权利要求书

1.一种动液面确定方法，其特征在于，包括：

获得第一采油井的油层数据、所述第一采油井的生产数据以及与所述第一采油井具有连通关系的注水井的生产数据；

将获得的各数据输入预先训练得到的动液面确定模型中，获得所述动液面确定模型输出的所述第一采油井的动液面深度，其中，所述动液面确定模型根据标注有动液面深度的训练数据进行机器学习得到，所述训练数据包括：至少一个采油井的油层数据、所述至少一个采油井的生产数据以及与所述至少一个采油井具有连通关系的注水井的生产数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述油层数据包括：油层深度和/或原油密度；

和/或，所述采油井的生产数据包括：产液量、冲程、冲次、采油井油压、采油井套压、生产故障中的至少一个；

和/或，所述注水井的生产数据包括：注水量、注水井油压、注水井套压中的至少一个。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述训练数据为在第一历史时间段内记录的数据。

4.一种动液面确定模型获得方法，其特征在于，包括：

将第一历史时间段内记录的第一采油井组中各采油井的油层数据、所述第一采油井组中各采油井的生产数据以及与所述第一采油井组中各采油井具有连通关系的注水井的生产数据确定为训练数据；

根据数据记录时刻，为所述训练数据标注所述第一历史时间段内记录的所述第一采油井组中采油井的动液面深度；

使用至少一种机器学习方法对带有动液面深度标注的所述训练数据进行机器学习，获得至少一个动液面确定模型，所述至少一个动液面确定模型的输入均为：采油井的油层数据、采油井的生产数据以及与采油井具有连通关系的注水井的生产数据；所述至少一个动液面确定模型的输出均为：动液面深度。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：

将测试数据分别输入各所述动液面确定模型中，获得各所述动液面确定模型输出的动液面深度，其中，所述测试数据包括：第二历史时间段内记录的第二采油井组中各采油井的油层数据、所述第二采油井组中各采油井的生产数据以及与所述第二采油井组中各采油井具有连通关系的注水井的生产数据；所述第二采油井组与所述第一采油井组相同或不同；

根据各所述动液面确定模型输出的动液面深度确定各所述动液面确定模型的准确度；

根据所述准确度对所述至少一个动液面确定模型进行筛选。

6.一种动液面确定系统，其特征在于，包括：数据采集单元和数据输入单元，

所述数据采集单元，用于获得第一采油井的油层数据、所述第一采油井的生产数据以及与所述第一采油井具有连通关系的注水井的生产数据；

所述数据输入单元，用于将获得的各数据输入预先训练得到的动液面确定模型中，获得所述动液面确定模型输出的所述第一采油井的动液面深度，其中，所述动液面确定模型根据标注有动液面深度的训练数据进行机器学习得到，所述训练数据包括：至少一个采油井的油层数据、所述至少一个采油井的生产数据以及与所述至少一个采油井具有连通关系的注水井的生产数据。

7.一种动液面确定模型获得系统，其特征在于，包括：数据获得单元、标注单元和训练单元，

所述数据获得单元，用于将第一历史时间段内记录的第一采油井组中各采油井的油层数据、所述第一采油井组中各采油井的生产数据以及与所述第一采油井组中各采油井具有连通关系的注水井的生产数据确定为训练数据；

所述标注单元，用于根据数据记录时刻，为所述训练数据标注所述第一历史时间段内记录的所述第一采油井组中采油井的动液面深度；

所述训练单元，用于使用至少一种机器学习方法对带有动液面深度标注的所述训练数据进行机器学习，获得至少一个动液面确定模型，所述至少一个动液面确定模型的输入均为：采油井的油层数据、采油井的生产数据以及与采油井具有连通关系的注水井的生产数据；所述至少一个动液面确定模型的输出均为：动液面深度。