[发明专利]跟踪方法、装置及智能设备在审

专利信息
申请号: 201910849945.3 申请日: 2019-09-09
公开(公告)号: CN110689556A 公开(公告)日: 2020-01-14
发明(设计)人: 不公告发明人 申请(专利权)人: 苏州臻迪智能科技有限公司
主分类号: G06T7/246 分类号: G06T7/246;G06T7/215
代理公司: 11646 北京超成律师事务所 代理人: 刘静
地址: 215500 江苏省苏州市常*** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 跟踪 目标物体 智能设备 采集图像 机器视觉技术 获取目标 目标跟踪 分辨率
【说明书】:

发明提供了一种跟踪方法、装置及智能设备,涉及机器视觉技术领域。该方法包括:基于智能设备的采集图像确定待跟踪的目标物体;根据目标物体在采集图像中的占比获取目标物体的跟踪模板;跟踪模板的分辨率与占比相关;基于跟踪模板对目标物体进行跟踪。本发明能够有效改善智能设备的目标跟踪效果,提升跟踪可靠性。

技术领域

本发明涉及机器视觉技术领域,尤其是涉及一种跟踪方法、装置及智能设备。

背景技术

视觉跟踪技术目前已广泛应用于诸如无人机、无人车、无人船、水下机器人等智能设备中,使此类智能设备能够具有目标追踪等功能,从而更好地应用于航拍、巡检、救援等各个领域。然而,现有智能设备难以达到较好的目标跟踪效果,跟踪失败的情况常有发生,诸如,如果跟踪目标较小或者智能设备距离跟踪目标偏远,则会导致跟踪困难,跟踪可靠性较差。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种跟踪方法、装置及智能设备,能够有效改善目标跟踪效果,提升跟踪可靠性。

为了实现上述目的,本发明实施例采用的技术方案如下:

第一方面,本发明实施例提供了一种跟踪方法,该方法应用于智能设备,包括:基于所述智能设备的采集图像确定待跟踪的目标物体;根据所述目标物体在所述采集图像中的占比获取所述目标物体的跟踪模板;所述跟踪模板的分辨率与所述占比相关;基于所述跟踪模板对所述目标物体进行跟踪。

进一步,本发明实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式,其中,基于所述智能设备的采集图像确定待跟踪的目标物体的步骤,包括:对所述智能设备的采集图像进行检测,得到所述采集图像上出现的物体的信息;所述物体的信息包括以下中的一种或多种:物体类别、物体位置、物体与智能设备之间的距离;基于所述物体的信息确定待跟踪的目标物体。

进一步,本发明实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式,其中,所述方法还包括:通过自适应语义分割算法获取所述目标物体的边缘轮廓;基于所述边缘轮廓生成所述目标物体的跟踪框。

进一步,本发明实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式,其中,基于所述物体的信息确定待跟踪的目标物体的步骤,包括:在所述采集图像上标注每个所述物体的物体类别,以展示给用户;如果监测到用户针对所述采集图像的第一指定操作,基于所述第一指定操作的操作位置确定待跟踪的目标物体。

进一步,本发明实施例提供了第一方面的第四种可能的实施方式,其中,所述方法还包括:如果监测到用户针对所述采集图像的第二指定操作,基于所述第二指定操作的指定位置对所述采集图像进行局部放大,以使所述用户针对局部放大后的所述采集图像执行所述第一指定操作;其中,所述第一指定操作与所述第二指定操作的操作方式不同。

进一步,本发明实施例提供了第一方面的第五种可能的实施方式,其中,所述第一指定操作为第一点击操作,所述第二指定操作为第二点击操作,且所述第一点击操作和所述第二点击操作的点击次数不同;或者,所述第一指定操作为第一按压操作,所述第二指定操作为第二按压操作,且所述第一按压操作和所述第二按压操作的按压力度和/或按压时长不同。

进一步,本发明实施例提供了第一方面的第六种可能的实施方式,其中,根据所述目标物体在所述采集图像中的占比获取所述目标物体的跟踪模板的步骤,包括:通过自适应算法选取与所述目标物体在所述采集图像中的占比对应的图像分辨率;基于所述图像分辨率提取所述目标物体的跟踪模板。

进一步,本发明实施例提供了第一方面的第七种可能的实施方式,其中,基于所述跟踪模板对所述目标物体进行跟踪的步骤,包括:基于所述跟踪模板和所述目标物体的物体图像,确定所述目标物体的位置变化信息和尺度变化信息;根据所述位置变化信息和尺度变化信息对所述目标物体进行跟踪。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于苏州臻迪智能科技有限公司,未经苏州臻迪智能科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910849945.3/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top