[发明专利]目标对象的标识信息确定方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请提供一种目标对象的标识信息确定方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：基于目标对象的自然语言处理结果，确定目标对象的召回信息集；获取每个召回信息对应的关联属性特征；将每个召回信息对应的关联属性特征输入信息匹配模型进行信息匹配处理，得到每个召回信息与目标对象的第一匹配结果；将每个召回信息与目标对象分别按照预设自然语言匹配策略以及预设字符串匹配策略进行匹配，得到每个召回信息与目标对象的第二、第三匹配结果；基于第一、第二和第三匹配结果，确定目标对象的候选召回信息；将候选召回信息对应的标识信息确定为目标对象的标识信息。本申请能够提高目标对象的标识信息确定的准确率，降低错判和漏判的概率。

技术领域

本申请属于互联网技术领域，具体涉及一种目标对象的标识信息确定方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着科技的发展和互联网技术的不断进步，移动终端提供的服务不断升级。目前基于位置的服务(Location Based Services，LBS)是当前移动终端服务中的热点。

在LBS中，兴趣点(Point of Interest，POI)已成为衡量LBS价值的标准。其中，POI是一个区域活力的重要组成部分，是现实世界的地点描述，具体可以包括零售商铺、餐饮门店、公交站、娱乐场所或大学等。不同的POI可以具备不同的名称，名称用于标识POI。

在实际应用中，经常需要对POI进行连锁品牌POI识别，即识别POI属于哪个连锁品牌。现有技术方案多采用基于模式匹配的方式进行POI连锁品牌识别，具体为通过将候选POI与词表进行模式匹配，得到文字形式相似的品牌。然而现有方式缺少对POI文本的语义理解，常常会导致错判和漏判，POI连锁品牌识别准确率不高。

发明内容

为了提高POI连锁品牌识别的准确率，降低错判和漏判的概率，本申请提出一种目标对象的标识信息确定方法、装置、设备及存储介质。

一方面，本申请提出了目标对象的标识信息确定方法，所述方法包括：。

基于目标对象对应的自然语言处理结果，确定所述目标对象对应的召回信息集；

获取每个召回信息对应的关联属性特征；其中，所述关联属性特征表征所述召回信息与所述目标对象的关联关系；

将每个召回信息对应的关联属性特征输入信息匹配模型进行信息匹配处理，得到每个召回信息与所述目标对象的第一匹配结果；

将每个召回信息与所述目标对象按照预设自然语言匹配策略进行匹配，得到每个召回信息与所述目标对象的第二匹配结果；

将每个召回信息与所述目标对象按照预设字符串匹配策略进行匹配，得到每个召回信息与所述目标对象的第三匹配结果；

基于所述第一匹配结果、所述第二匹配结果和所述第三匹配结果，确定所述目标对象对应的候选召回信息；

将所述候选召回信息对应的标识信息确定为所述目标对象的标识信息。

另一方面，本申请提出了一种目标对象的标识信息确定装置，所述装置包括：

召回信息集确定模块，用于基于目标对象对应的自然语言处理结果，确定所述目标对象对应的召回信息集；

关联属性特征获取模块，用于获取每个召回信息对应的关联属性特征；其中，所述关联属性特征表征所述召回信息与所述目标对象的关联关系；

第一匹配结果获取模块，用于将每个召回信息对应的关联属性特征输入信息匹配模型进行信息匹配处理，得到每个召回信息与所述目标对象的第一匹配结果；

第二匹配结果获取模块，用于将每个召回信息与所述目标对象按照预设自然语言匹配策略进行匹配，得到每个召回信息与所述目标对象的第二匹配结果；