[发明专利]目标对象的标识信息确定方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种目标对象的标识信息确定方法，其特征在于，所述方法包括：

基于目标对象对应的自然语言处理结果，确定所述目标对象对应的召回信息集；

获取每个召回信息对应的关联属性特征；其中，所述关联属性特征表征所述召回信息与所述目标对象的关联关系；

将每个召回信息对应的关联属性特征输入信息匹配模型进行信息匹配处理，得到每个召回信息与所述目标对象的第一匹配结果；

将每个召回信息与所述目标对象按照预设自然语言匹配策略进行匹配，得到每个召回信息与所述目标对象的第二匹配结果；

将每个召回信息与所述目标对象按照预设字符串匹配策略进行匹配，得到每个召回信息与所述目标对象的第三匹配结果；

基于所述第一匹配结果、所述第二匹配结果和所述第三匹配结果，确定所述目标对象对应的候选召回信息；

将所述候选召回信息对应的标识信息确定为所述目标对象的标识信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

在所述基于目标对象对应的自然语言处理结果，确定所述目标对象对应的召回信息集之前，所述方法还包括：

对所述目标对象的名称进行预处理；

对预处理后的目标对象的名称进行自然语言处理，得到所述目标对象的核心词、所述目标对象的业务词或所述目标对象的类别词中的至少一种；

若基于所述目标对象对应的自然语言处理结果，确定所述目标对象的名称由第一信息和第二信息组成，则将所述第一信息从所述目标对象的名称中删除，使所述目标对象的名称中仅包含所述第二信息；

其中，所述第二信息为从属于所述第一信息的信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于目标对象对应的自然语言处理结果，确定所述目标对象对应的召回信息集，包括：

获取与所述目标对象的核心词具有交集的信息，得到所述目标对象对应的第一交集信息集；

确定所述目标对象的核心词对应的同义词；

获取与所述同义词具有交集的信息，得到所述目标对象对应的第二交集信息集；

对所述第一交集信息集中的信息和所述第二交集信息集中的信息进行汇总，得到所述目标对象对应的召回信息集；

在所述基于目标对象对应的自然语言处理结果，确定所述目标对象对应的召回信息集之后，所述方法还包括：

若所述召回信息集中的召回信息的数量大于第一阈值，则将所述召回信息集中除包含目标对象名称的召回信息或被目标对象名称所包含的召回信息之外的其他召回信息删除；

若预设类别兼容表中不包括所述召回信息，则将所述预设类别兼容表中不包括的召回信息删除。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，

在所述获取每个召回信息对应的关联属性特征之前，所述方法还包括：

对每个召回信息进行自然语言处理，得到每个召回信息对应的自然语言处理结果；其中，每个召回信息对应的自然语言处理结果包括每个召回信息的核心词、每个召回信息的业务词或每个召回信息的类别词中的至少一种；

相应地，所述获取每个召回信息对应的关联属性特征，包括：

基于每个召回信息的名称与所述目标对象的名称，确定每个召回信息对应的名称相似度特征；

基于每个召回信息的核心词与所述目标对象的核心词，确定每个召回信息对应的核心词相似度特征；

基于每个召回信息的业务词与所述目标对象的业务词，确定每个召回信息对应的业务词相似度特征；

基于每个召回信息的类别词与所述目标对象的类别词，确定每个召回信息对应的类别词相似度特征；

获取每个召回信息与所述目标对象之间的重叠信息，得到每个召回信息对应的交叉特征；

将每个召回信息对应的名称相似度特征、核心词相似度特征、业务词相似度特征、类别词相似度特征和交叉特征，确定为每个召回信息对应的关联属性特征。