[发明专利]路况确定方法、装置、服务器及存储介质

权利要求书

1.一种路况确定方法，其特征在于，包括：

在检测到路段当前的路况被识别为拥堵状态的情况下，从所述路段的历史路况统计数据中，获取与当前时刻所属的目标时段关联的目标历史路况统计数据；

依据目标历史路况统计数据以及设定的误判识别条件，检测所述路段当前的路况是否存在被误识别为拥堵状态的风险；

在检测到存在所述风险的情况下，基于所述目标历史路况统计数据以及所述路段中车辆的实时车辆状态信息，确定所述拥堵状态属于被错误识别为拥堵状态的可能程度；

在所述可能程度表征所述拥堵状态属于被错误识别为拥堵状态的情况下，基于所述路段中的非异常车辆的实时车辆状态信息，确定所述路段对应的待发布的路况信息，所述非异常车辆为所述路段中车速不低于所述路段对应的拥堵车速阈值的车辆，所述拥堵车速阈值为表征所述路段的路况进入拥堵状态的车速临界值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标历史路况统计数据至少包括：所述路段在所述目标时段关联的每个关联时段对应的至少一种历史路况状态各自的历史出现概率，所述目标时段关联有至少一个关联时段，所述至少一个关联时段至少包括所述目标时段；

所述基于所述目标历史路况统计数据以及所述路段中车辆的实时车辆状态信息，确定所述拥堵状态属于被错误识别为拥堵状态的可能程度，包括：

针对每种历史路况状态，基于所述路段在所述至少一个关联时段各自对应的该历史路况状态的历史出现概率，确定所述路段对应的所述历史路况状态的综合出现概率；

依据每种所述历史路况状态的综合出现概率以及所述路段中车辆的实时车辆状态信息，确定所述拥堵状态属于被错误识别为拥堵状态的可能程度。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述依据每种所述历史路况状态的综合出现概率以及所述路段中车辆的实时车辆状态信息，确定所述拥堵状态属于被错误识别为拥堵状态的可能程度，包括：

获取所述路段中车辆的实时车辆状态信息，所述实时车辆状态信息包括：所述路段中当前存在的各个车辆的车辆速度以及车辆的总数量；

依据所述车辆的总数量以及设定的样本数量常数，确定车辆样本充足指数；

依据所述路段中各个车辆的车辆速度以及所述路段对应的所述拥堵车速阈值，确定车辆速度低于所述拥堵车速阈值的拥堵车辆的占比；

依据所述路段中各个车辆的车辆速度、所述拥堵车速阈值以及严重拥堵车速阈值，分别确定各个车辆的速度指数，车辆的速度指数用于表征所述路段中所述车辆的速度存在异常的可能性大小；

基于各个车辆的速度指数，确定所述路段中所有车辆的速度指数的速度指数总和；

将所述速度指数总和与所述拥堵车辆的占比之间的乘积确定为拥堵指数；

按照设定的权重关系，对所述每种历史路况状态的综合出现概率、所述车辆样本充足指数、所述拥堵车辆的占比以及所述拥堵指数进行加权求和，得到误识别指数，所述误识别指数用于表征所述拥堵状态属于被错误识别为拥堵状态的可能程度。

4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述路段在所述目标时段关联的每个关联时段对应的至少一种路况状态各自的历史出现概率为：所述路段在所述目标时段关联的每个关联时段对应的历史拥堵状态的历史出现概率；

所述目标时段关联的至少一个关联时段包括：所述目标时段，所述目标时段之前最近的至少一个时段，以及所述目标时段之后最近的至少一个时段。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标历史路况统计数据至少包括：所述路段在所述目标时段对应的至少一种历史路况状态各自的历史出现概率；

所述依据目标历史路况统计数据以及设定的误判识别条件，检测所述路段当前的路况是否存在被误识别为拥堵状态的风险，包括：

依据所述至少一种历史路况状态各自的历史出现概率以及每种历史路况状态与设定风险阈值之间的风险判断条件，检测所述路段当前的路况是否存在被误识别为所述拥堵状态的风险。