[发明专利]美容机构的项目推荐方法及系统

说明书

本发明实施例公开一种美容机构的项目推荐方法及系统，所述方法首先获得查询指令，所述查询指令中包括有客户的身份标识；然后依据所述身份标识，在预设的数据库中查询所述身份标识对应的客户RFM标签；所述客户RFM标签是依据预设的RFM模型生成的，所述预设的RFM模型用于反映客户在消费频率、消费金额以及消费时间维度上的状态；之后获取所述客户RFM标签所对应的推荐内容；最后将所述推荐内容进行展示。由于本申请技术方案中，最终的推荐内容是依据客户的消费频率、消费金额以及消费时间维度上的状态所得出的，因此，最终所获得的推荐内容精确度大大提高，提高了客户体验。

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，更具体的说，是涉及一种美容机构的项目推荐方法及系统。

背景技术

在美容机构中，采用基于医院信息系统(HospitalInformationSystem,HIS)的推荐系统来给出客户推荐内容。

推荐系统是通过推荐算法来列出客户的评分，例如用户对项目的兴趣，但是，由于用户对项目的兴趣等基础数据通常获取的不够准确，因此现有技术中很难采集到用户真实的评分，导致最终给客户推荐内容不符合用户实际需求，精确度差，客户体验差。

发明内容

有鉴于此，本申请提供了一种美容机构的项目推荐方法及系统，以提高为客户推荐内容的精确度，提高客户体验。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种美容机构的项目推荐方法，所述方法包括：

获得查询指令，所述查询指令中包括有客户的身份标识；

依据所述身份标识，在预设的数据库中查询所述身份标识对应的客户RFM标签；所述客户RFM标签是依据预设的RFM模型生成的，所述预设的RFM模型用于反映客户在消费频率、消费金额以及消费时间维度上的状态；

获取所述客户RFM标签所对应的推荐内容；

将所述推荐内容进行展示。

优选的，依据预设的RFM模型生成客户RFM标签包括：

获得客户的订单数据；

提取所述订单数据中客户消费频率、客户消费金额以及客户消费时间；

获得预设的RFM模型中的标准值数据；

根据所述客户消费频率、客户消费金额以及客户消费时间与所述标准值数据的关系，生成客户RFM标签。

优选的，还包括：

当接收到更新指令时，触发更新客户RFM标签的操作。

优选的，所述更新指令为用户所发送的更新指令或由依据系统定期自动更新任务被触发时发送的更新指令。

优选的，所述所述预设的RFM模型中的标准值数据计算过程包括：

获得所有客户订单数据作为总体样本；

对所述总体样本数据进行聚类分析，得到总体样本差；

将不在所述总体样本差的三倍标准之内的所有数据剔除，得到剩余数据；

对所述剩余数据求均值，得到标准值数据。

优选的，所述获取所述客户RFM标签所对应的推荐内容包括：

获得频繁项目集合，所述频繁项目集合用于表征客户购买项目中关联度高的项目集合；

依据所述频繁项目集合以及预先创建的经验模型得到最终推荐项目集合；所述经验模型是用户预先手动进行配置的包括项目的模型；

将所述推荐项目集合中的项目作为推荐内容。