[发明专利]美容机构的项目推荐方法及系统在审
申请号: | 201910847774.0 | 申请日: | 2019-09-09 |
公开(公告)号: | CN112464078A | 公开(公告)日: | 2021-03-09 |
发明(设计)人: | 马翔飞;刘东流;刘宏钰 | 申请(专利权)人: | 北京岚时科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535;G06F16/35;G06Q30/02 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 温可睿 |
地址: | 100000 北京市朝阳区东*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 美容 机构 项目 推荐 方法 系统 | ||
1.一种美容机构的项目推荐方法,其特征在于,所述方法包括:
获得查询指令,所述查询指令中包括有客户的身份标识;
依据所述身份标识,在预设的数据库中查询所述身份标识对应的客户RFM标签;所述客户RFM标签是依据预设的RFM模型生成的,所述预设的RFM模型用于反映客户在消费频率、消费金额以及消费时间维度上的状态;
获取所述客户RFM标签所对应的推荐内容;
将所述推荐内容进行展示。
2.根据权利要求1所述的推荐方法,其特征在于,依据预设的RFM模型生成客户RFM标签包括:
获得客户的订单数据;
提取所述订单数据中客户消费频率、客户消费金额以及客户消费时间;
获得预设的RFM模型中的标准值数据;
根据所述客户消费频率、客户消费金额以及客户消费时间与所述标准值数据的关系,生成客户RFM标签。
3.根据权利要求2所述的推荐方法,其特征在于,还包括:
当接收到更新指令时,触发更新客户RFM标签的操作。
4.根据权利要求3所述的推荐方法,其特征在于,所述更新指令为用户所发送的更新指令或由依据系统定期自动更新任务被触发时发送的更新指令。
5.根据权利要求3或4所述的推荐方法,其特征在于,所述所述预设的RFM模型中的标准值数据计算过程包括:
获得所有客户订单数据作为总体样本;
对所述总体样本数据进行聚类分析,得到总体样本差;
将不在所述总体样本差的三倍标准之内的所有数据剔除,得到剩余数据;
对所述剩余数据求均值,得到标准值数据。
6.根据权利要求1所述的推荐方法,其特征在于,所述获取所述客户RFM标签所对应的推荐内容包括:
获得频繁项目集合,所述频繁项目集合用于表征客户购买项目中关联度高的项目集合;
依据所述频繁项目集合以及预先创建的经验模型得到最终推荐项目集合;所述经验模型是用户预先手动进行配置的包括项目的模型;
将所述推荐项目集合中的项目作为推荐内容。
7.根据权利要求6所述的推荐方法,其特征在于,所述将所述推荐项目集合中的项目作为推荐内容包括:
获得所述推荐项目集合中各个项目对应的置信系数;所述置信系数为客户对项目标注采纳或置信后所生成的系数;
将所述置信系数作为优先级设置条件,调整所述推荐项目集合中各个项目的排列顺序。
8.根据权利要求6所述的推荐方法,其特征在于,所述频繁项目集合的创建过程包括:
获得所述数据库中的订单数据;
合并创建日期相同且客户标识相同的订单数据,得到初始项目集合;
删除不符合用户设置的要求的项目,得到修正项目集合;
基于所述修正项目集合,生成项头表以及关系链表;
以所述项头表为依据,调用所述关系链表对应的算法,得到频繁项目集合。
9.一种美容机构的推荐系统,其特征在于,包括:
输入单元,用于获得查询指令,所述查询指令中包括有客户的身份标识;
查询单元,用于依据所述身份标识,在预设的数据库中查询所述身份标识对应的客户RFM标签;所述客户RFM标签是依据预设的RFM模型生成的,所述预设的RFM模型用于反映客户在消费频率、消费金额以及消费时间维度上的状态;
计算单元,用于获取所述客户RFM标签所对应的推荐内容;
输出单元,用于将所述推荐内容进行展示。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京岚时科技有限公司,未经北京岚时科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910847774.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。