[发明专利]一种基于静态随机存储器的乘法电路结构有效
申请号: | 201910842714.X | 申请日: | 2019-09-06 |
公开(公告)号: | CN110633069B | 公开(公告)日: | 2022-09-16 |
发明(设计)人: | 蔺智挺;黎力;吴秀龙;卢文娟;彭春雨;黎轩;陈军宁 | 申请(专利权)人: | 安徽大学 |
主分类号: | G06F7/523 | 分类号: | G06F7/523;G11C11/418 |
代理公司: | 北京凯特来知识产权代理有限公司 11260 | 代理人: | 郑立明;陈亮 |
地址: | 230601 安徽*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 静态 随机 存储器 乘法 电路 结构 | ||
本发明公开了一种基于静态随机存储器的乘法电路结构,包括N行N列的静态随机存储器SRAM阵列,SRAM阵列与列译码模块、字线驱动和脉冲调制模块、行译码模块相连,待处理的被乘数数据以二进制形式存入在SRAM阵列的存储单元中;待处理的乘数数据以二进制形式串行输入,和经过字线驱动和脉冲调制模块脉冲宽度调制后的WLP信号进行与运算,根据与运算结果开启字线WL,位线BLB根据开启的字线WL和所述存储单元内的数据进行放电,位线BLB电压的变化量即可表示乘法结果。上述电路结构可以有效提高运算速度,且由于不再需要在运算单元和存储器中交换数据,能够大幅减少在传输过程消耗的能量。
技术领域
本发明涉及集成电路技术领域,尤其涉及一种基于静态随机存储器的乘法电路结构。
背景技术
目前,伴随着机器学习、图像识别、目标定位、边缘计算等应用领域的快速发展,这些领域需要处理海量数据和对计算能耗效率要求较高。传统的冯诺伊曼(Von Neumann)架构把处理器计算单元和存储器分开,需要时处理器从存储器读数据,之后在处理器处理完了数据之后再写回存储器。由于摩尔定律的快速发展,内存运行速度与处理器速度的不同步,内存的存取速度严重滞后于处理器的计算速度,内存性能已经成为了计算机整体性能的一个重要瓶颈,内存对于能效比的限制也成了传统冯诺伊曼体系计算机的一个瓶颈,这个瓶颈在机器学习和图像识别这些计算量大的领域尤为明显,为了克服这些传统的冯诺依曼结构带来的弊端,内存内计算(computing in memory,缩写为CIM)成为解决这个问题的热点,内存内计算不需要把数据传输到处理器中,直接在内存中进行运算,因此大大减少了计算过程中数据存取带来的能量消耗,同时在计算速度和能效上得到提高。而静态随机存储器(SRAM:Static Random Access Memory)由于其不可比拟的优点,如高速、低功耗、和逻辑电路更好的兼容性被广泛的用于高速缓存,特别是随着存储器在芯片面积和功耗中所占的比例越来越大,高速低功耗SRAM设计变得越来越重要。
把运算单元或电路深度植入到SRAM存储阵列中,它能够如普通存储器一样存储数据,然后在其中完成一些特定运算。但与此同时,它所占用的面积并没有过多增加,这种方案极大地提高了运算速度并降低了功耗,因为它突破了冯诺伊曼(Von Neumann)架构。针对SRAM内实现内存内计算,现有技术方案的结构一般都较复杂,运算效率并不高,同时占用的面积也较大,由此也增加了运算能量消耗。
发明内容
本发明的目的是提供一种基于静态随机存储器的乘法电路结构,该电路结构可以同时进行多个数的运算,有效提高了运算速度,且由于不再需要在运算单元和存储器中交换数据,大幅减少了在传输过程消耗的能量。
本发明的目的是通过以下技术方案实现的:
一种基于静态随机存储器的乘法电路结构,所述电路结构包括N行N列的静态随机存储器SRAM阵列,在所述SRAM阵列的外围分别设置列译码模块、控制模块、字线驱动和脉冲调制模块、行译码模块,其中:
所述SRAM阵列与所述列译码模块、字线驱动和脉冲调制模块、行译码模块相连,在乘法运算过程中,通过所述行译码模块和列译码模块按需求开启字线,将待处理的被乘数数据以二进制形式存入在所述SRAM阵列的存储单元中;
所述控制模块分别与所述列译码模块、字线驱动和脉冲调制模块、行译码模块相连,用来提供时序,以控制整体电路功能的正常进行;
所述字线驱动和脉冲调制模块与所述行译码模块相连,用来产生所需的不同时间脉冲,在乘法运算阶段,经过所述字线驱动和脉冲调制模块脉冲宽度调制后的WLP信号和从所述行译码模块进来的乘数编码进行与运算后,根据与运算结果来驱动字线WL的开启;
所述字线WL的驱动电压由与运算结果产生,位线BLB根据开启的字线WL和所述存储单元内的数据进行放电,当放电完成后,位线BLB电压的变化量即可表示乘法结果。
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