[发明专利]基于调度模型的车辆调度方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种基于调度模型的车辆调度方法、装置、计算机设备及存储介质，方法包括：获取各投放点的特定维度数据，其中，特定维度数据包含车辆运营数据以及位置数据，车辆运营数据包含借用量；根据特定维度数据与预先构建的车辆调度模型计算优化数据，其中，车辆调度模型以租车需求与租车收入为优化目标；根据优化数据生成车辆调度策略，其中，车辆调度策略包含各投放点的车辆投放量的变动数目。发明所提出的基于调度模型的车辆调度方法、装置、计算机设备及存储介质，通过预先构建的车辆调度模型结合车辆投放点的运营数据与位置数据，生成了优化的投放策略，可辅助提高投放的车辆的使用率，减少闲置，方便用户租车且提高企业效益。

技术领域

本发明涉及共享车辆领域，特别是涉及一种基于调度模型的车辆调度方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

现今共享单车、共享汽车等共享车辆越来越方便了人们的生活，但是当前市场上共享车辆的投放缺乏科学管理，投放点的设置与各投放点的投放数量均较为随意，未按照实际需求进行投放，使得各共享车辆投放点的需求关系不平衡，有的投放点供不应求，有的投放点车辆使用率很低，如此企业的运营成本较高，收益难以实现最大化。

发明内容

有鉴于此，本发明提出一种基于调度模型的车辆调度方法、装置、计算机设备及存储介质，能够根据现有投放点的运营数据与位置对投放点的投放策略进行优化，从而提高使用率，实现收益最大化。

首先，为实现上述目的，本发明提出一种基于调度模型的车辆调度方法，所述方法包括：

获取特定维度数据，其中，所述特定维度数据包含注册用户的使用数据以及各投放点的运营数据；

根据所述特定维度数据与预先构建的车辆调度模型计算优化数据，其中，所述车辆调度模型以租车需求与租车收入为优化目标；

根据所述优化数据生成车辆调度策略，其中，所述车辆调度策略包含各投放点的车辆投放量的变动数目。

进一步地，所述根据所述特定维度数据与预先构建的车辆调度模型计算优化数据包括：

根据所述特定维度数据计算投放点的预测需求量区间；

根据预先构建的成本模型计算成本最小时对应的投放点的需求量，其中，所述成本模型涉及投放点的改造成本与调运成本；所述成本模型如下：

其中，P表示成本，A表示每增加一个共享车辆所需使用的土地的面积，R_i表示第i个车辆投放点的单位面积租金；y_i表示优化后的第i个车辆投放点的车辆投放量，y_i’表示当前第i个车辆投放点的车辆投放量；B表示每增加或减少一个共享车辆所需的施工成本；C_i表示第i个车辆投放点的平均每个共享车辆的维护成本；D_i表示第i个车辆投放点所需配备的调运人员的数量，h表示调运人员的工资。

进一步地，所述根据所述特定维度数据计算该投放点的预测需求量区间包括：

根据注册用户的使用数据计算固定需求量区间；

根据投放点的运营数据计算浮动需求量区间；

计算所述固定需求量区间与浮动需求量区间的总和得到预测需求量区间。

进一步地，所述根据所述特定维度数据与预先构建的车辆调度模型计算优化数据还包括：

根据各投放点的需求量以及预设的调度成本模型求出调度成本最小时的调度需求；所述调度成本模型如下：