[发明专利]基于调度模型的车辆调度方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种基于调度模型的车辆调度方法，其特征在于，所述方法包括：

获取特定维度数据，其中，所述特定维度数据包含注册用户的使用数据以及各投放点的运营数据；

根据所述特定维度数据与预先构建的车辆调度模型计算优化数据，其中，所述车辆调度模型以租车需求与租车收入为优化目标；

根据所述优化数据生成车辆调度策略，其中，所述车辆调度策略包含各投放点的车辆投放量的变动数目。

2.由权利要求1所述的基于调度模型的车辆调度方法，其特征在于，所述根据所述特定维度数据与预先构建的车辆调度模型计算优化数据包括：

根据所述特定维度数据计算投放点的预测需求量区间；

根据预先构建的成本模型计算成本最小时对应的投放点的需求量，其中，所述成本模型涉及投放点的改造成本与调运成本；所述成本模型如下：

其中，P表示成本，A表示每增加一个共享车辆所需使用的土地的面积，R_i表示第i个车辆投放点的单位面积租金；y_i表示优化后的第i个车辆投放点的车辆投放量，y_i’表示当前第i个车辆投放点的车辆投放量；B表示每增加或减少一个共享车辆所需的施工成本；C_i表示第i个车辆投放点的平均每个共享车辆的维护成本；D_i表示第i个车辆投放点所需配备的调运人员的数量，h表示调运人员的工资。

3.由权利要求2所述的基于调度模型的车辆调度方法，其特征在于，所述根据所述特定维度数据计算该投放点的预测需求量区间包括：

根据注册用户的使用数据计算固定需求量区间；

根据投放点的运营数据计算浮动需求量区间；

计算所述固定需求量区间与浮动需求量区间的总和得到预测需求量区间。

4.由权利要求2所述的基于调度模型的车辆调度方法，其特征在于，所述根据所述特定维度数据与预先构建的车辆调度模型计算优化数据还包括：

根据各投放点的需求量以及预设的调度成本模型求出调度成本最小时的调度需求；所述调度成本模型如下：

其中，G表示调运成本，t表示服务周期，将一个运营周期分为M段；n表示投放点的个数，c_ij表示从投放点i到投放点j单位里程调运成本，d_ij表示从投放点i到投放点j的距离，x_ij表示从投放点i到投放点j调运车的数量，其中i≠j；

根据所述调度需求与预设的收益模型计算收益最大化时的车辆调度路径方案；所述收益模型如下：

其中，Q表示收益，i∈P表示投放点i在某时间需要调离车辆至别的站点；j∈D表示投放点j在某时间需要调配车辆到该站点；s为调度员编号，S表示调度人员数量；Rer表示每个调度任务的收益；x_ijs＝1表示调度员s从取车点i取车前往送车点j，否则x_ijs＝0；O表示调度中心；C表示每班每个调度人员的工时费。

5.由权利要求1所述的基于调度模型的车辆调度方法，其特征在于，所述根据所述优化数据生成车辆调度策略包括：

根据各投放点的车辆投放量的变动数目生成投放量变动指标大于预设的第一阈值的投放点的清单作为需改造投放点清单。

6.由权利要求1所述的基于调度模型的车辆调度方法，其特征在于，所述根据所述优化数据生成车辆调度策略还包括：

生成需求量低于预设的第二阈值的投放点的清单作为待撤销投放点清单。

7.由权利要求1所述的基于调度模型的车辆调度方法，其特征在于，所述运营数据包含运营成本与产生收入，所述运营成本包含调运成本、维修成本以及损耗成本，所述方法还包括：

生成运营成本高于产生收入的投放点清单；

计算运营成本与产生收入的差值相对于产生收入的比例；

将所述比例高于预设的第三阈值的投放点纳入待撤销投放点清单。