[发明专利]人脸图像检测方法、装置、计算机设备和可读存储介质

说明书

本申请实施例提供了一种人脸图像检测方法、装置、计算机设备和可读存储介质。人脸图像检测方法包括：构建待处理图像的图像金字塔，图像金字塔的顶层图像中包括预先构建的检测网络能够检测到的最大尺度的人脸图像；基于预先构建的检测网络，对图像金字塔的顶层图像进行检测，得到顶层图像中包括的人脸图像，以及判断是否需要基于预先构建的检测网络进行下一尺度的人脸图像的检测，若需要，则将图像金字塔的顶层图像的下一层图像进行检测；若不需要，则将顶层图像中包括的人脸图像作为目标人脸图像输出。从而不需要复杂的算法，只需较小的计算量就能便捷地获取人脸图像。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，具体而言，涉及一种人脸图像检测方法、装置、计算机设备和可读存储介质。

背景技术

在图像数据处理中，人脸检测是处理人脸相关任务的基础，而在现有技术中，由于图像数据中的人脸尺度变化范围大，为了能够测出大尺度范围的人脸，需要网络能够识别不同的尺度的人脸，然而这样增加了人脸检测器的复杂度，极大地牺牲了人脸检测的效率，同时，为了能够检测出尺度较小的人脸，输入的待识别图像必须足够大，这也增加了人脸检测器的计算量，导致计算机设备的内存被过多的占用。

有鉴于此，如何提供一种便捷的人脸图像检测方案，是目前本领域技术人员需要解决的问题。

发明内容

本申请实施例提供了一种人脸图像检测方法、装置、计算机设备和可读存储介质。

本申请的实施例可以这样实现；

第一方面，本申请实施例提供一种人脸图像检测方法，包括：

构建待处理图像的图像金字塔，其中，所述待处理图像中包括至少一个人脸图像，所述图像金字塔的顶层图像中包括预先构建的检测网络能够检测到的最大尺度的人脸图像；

基于所述预先构建的检测网络，对所述图像金字塔的顶层图像进行检测，得到所述顶层图像中包括的人脸图像，以及判断是否需要基于所述预先构建的检测网络进行下一尺度的人脸图像的检测，若需要，则将所述图像金字塔的顶层图像的下一层图像进行检测；若不需要，则将所述顶层图像中包括的人脸图像作为目标人脸图像输出。

在可选的实施方式中，所述将所述图像金字塔的顶层图像的下一层图像进行检测，包括：

基于所述预先构建的检测网络，检测得到所述图像金字塔的顶层图像的下一层图像中包括的人脸图像，以及判断是否需要基于所述预先构建的检测网络进行次下一尺度的人脸图像的检测，若需要，则对所述下一层图像的次下一层图像进行检测，直至完成检测；若不需要，则将所述下一层图像中包括的人脸图像和所述顶层图像中包括的人脸图像作为所述目标人脸图像输出。

在可选的实施方式中，所述对所述下一层图像的次下一层图像进行检测，直至完成检测，包括：

对所述下一层图像的次下一层图像进行检测，当所述次下一层图像需要进行再下一尺度检测的概率小于预设概率阈值或所述次下一层图像为所述图像金字塔的底层图像时，判定所述预先构建的检测网络完成检测。

在可选的实施方式中，所述预先构建的检测网络包括基于YOLO算法构建的判断网络，所述判断是否需要基于所述预先构建的检测网络进行次下一尺度的人脸图像的检测，包括：

根据基于YOLO算法构建的判断网络，判断所述下一层图像中包括的除为人脸图像以外的其他图像为人脸图像的置信度是否超过预设置信度阈值，若超过，则判定所述下一层图像需要基于所述预先构建的检测网络进行次下一尺度的人脸图像的检测。

在可选的实施方式中，所述构建待处理图像的图像金字塔，包括：

获取所述待处理图像中包括的最大人脸图像的尺寸和最小人脸图像的尺寸；

根据所述最大人脸图像的尺寸，获得所述待处理图像的图像金字塔中的顶层图像；