[发明专利]一种基于车辆时空分布的汽修门店选址方法

说明书

本发明公开了一种基于车辆时空分布的汽修门店选址方法，属于数据处理技术领域。本发明基于城市路网、居民区、办公商业区的综合因素，以可视化的地图展示，来分析区域车辆保有量的情况，根据相应评级，制定对应权重等级，计算区域综合评分；并且排除区域内竞争带来的负面影响；综合分析汽修门店最佳选址方案，为汽修门店选址提供理论支持。通过优化选址，提高门店的客流量，带来更多的利润点。

技术领域

本发明涉及一种基于车辆时空分布的汽修门店选址方法，属于数据处理技术领域。

背景技术

随着社会的快速发展，“选址”被广泛应用在各行各业，较多的出现在连锁性的全国终端的选择。随着全国车辆保有量的快速增长，汽车后市场行业快速发展，汽车后市场企业快速建设汽修连锁店，企业会根据自己公司的战略规划进行选址。

选址对于商铺来说是一个长期投资，地址的选择对于长期经营有着至关重要的作用，在确定地址后无法轻易变动，所以选址必须综合考虑各方面的影响因素，以及未来可能发生的变化，店铺位置能够及时适应外界的变化，这样才能够达到长期的发展。

然而目前在选址中，主要通过人工进行实地考察调研，进行利益核算，此种方式会造成时间和人力的浪费，并且缺少客观指导。

发明内容

本发明所要解决的技术问题在于：提供一种基于车辆时空分布的汽修门店选址方法，它解决了目前在选址中，主要通过人工进行实地考察调研，进行利益核算，此种方式会造成时间和人力的浪费，并且缺少客观指导的问题。

本发明所要解决的技术问题采取以下技术方案来实现：

一种基于车辆时空分布的汽修门店选址方法，包括以下步骤:

S1、采集城市路网车流量数据、办公商业区分布数据、居民区分布数据，以及同行业门店分布数据，并进行分类存储。

S2、构建可视化电子地图，将采集的数据在电子地图上根据时间、位置等多纬度进行整合和展示，根据不同数据的权重，分析出车辆分布热点图和行为规律。

S3、结合同行业门店分布情况，进行店面可服务汽车数量全面分析，找到选址的中心坐标。

S4、根据车辆出行规律，进行区域选址的详细规划。

S5、综合分析上述数据，得到门店的最佳选址方案。

作为优选实例，所述S2包括以下步骤：

S2.1、分析周围的路网数据，根据路况和每小时车流量对道路进行综合评级，选择周边道路综合评级最高的区域。

S2.2、分析周围的小区数据，根据小区常住人口和汽车保有量进行综合评级，选择周边小区综合评级最高的区域。

S2.3、分析周围的办公商业区数据，根据汽车保有量进行综合评级，选择周边办公商业区综合评级最高的区域。

S2.4、综合处理三类区域数据，通过电子地图平台，将三类区域数据以点位的形式展示在平面地图上，根据点位密集度生成办公商业区和居民区的热点图，对门店分布点位根据服务能力进行x公里范围做缓冲区展示形成缓冲区平面图，计算三个区域的重叠部分，对居民区和商业区叠加并且排除门店缓冲区，规划出适宜选址的热点图,其中，x取值为车主开车半小时的正常行驶距离。

作为优选实例，所述S3包括以下步骤：

S3.1、分析周围的同行业的门店数据，分析这些门店规模以及服务能力，对竞争对手进行综合评价，选择竞争力相对较弱的区域。

S3.2、结合S2.4中分析出的区域数据热点图，对生成的热点图进行展示，并且利用电子地图平台计算每个热点区域的中心点，计算出选址的中心点坐标。