[发明专利]一种车牌号确定方法、服务器及停车管理系统

说明书

本发明涉及车牌号识别领域，尤其涉及一种车牌号确定方法、服务器及停车管理系统，它包括获取目标车辆的车辆特征，其中，车辆特征包括车牌号；根据目标车辆的车牌号从预先设置的车辆管理数据库中筛选出相似车牌号，形成相似车牌号列表；从相似车牌号列表中筛选出与目标车辆的车辆特征最相似的车牌号，确定为目标车辆的车牌号。本发明根据已识别目标车辆车牌号在预先设置的车辆管理数据库中寻找相似车牌号，并形成相似车牌号列表，再从相似车牌号列表中筛选出与目标车辆的车辆特征最相似的车牌号，确定为目标车辆的车牌号。采用以上方式能够针对相似车牌号进行有效的识别，从而提高车牌识别精度。

技术领域

本发明涉及车牌号识别领域，尤其涉及一种车牌号确定方法、服务器及停车管理系统。

背景技术

目前普遍采用摄像头针对车辆进行拍摄，再针对图像中的车辆进行车牌号识别，从而通过车牌号对停车管理收费。

现有的通过图像识别车牌号效率较高，但是仍存在相似车牌号识别错误的情况，例如，有些字母或数字D、O和Q，1与J，2和Z，4与A，5与S，7与T，8和B，经常混淆，造成识别错误，从而影响车牌号识别准确率。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是针对现有技术的不足，提供一种车牌号确定方法、服务器及停车管理系统。

本发明解决上述技术问题的技术方案如下：一种车牌号确定方法，其特征在于：它包括

获取目标车辆的车辆特征，其中，车辆特征包括车牌号；

根据所述目标车辆的车牌号从预先设置的车辆管理数据库中筛选出相似车牌号，形成相似车牌号列表；

从所述相似车牌号列表中筛选出与所述目标车辆的车辆特征最相似的车牌号，确定为所述目标车辆的车牌号。

本发明的有益效果是：本发明实施例根据已识别目标车辆车牌号在预先设置的车辆管理数据库中寻找相似车牌号，并形成相似车牌号列表，再从相似车牌号列表中筛选出与目标车辆的车辆特征最相似的车牌号，确定为目标车辆的车牌号。采用以上方式能够针对相似车牌号进行有效的识别，从而提高车牌识别精度。

在上述技术方案的基础上，本发明还可以做如下改进。

所述根据所述目标车辆的车牌号从预先设置的车辆管理数据库中筛选出相似车牌号，形成相似车牌号列表，具体包括：

采用SQL结构化查询语言实现。

在上述技术方案的基础上，本发明还可以做如下改进。

所述车辆特征还包括车型、品牌和车身颜色；

所述从所述相似车牌号列表中筛选出与所述目标车辆的车辆特征最相似的车牌号，确定为所述目标车辆的车牌号，具体包括：

采用深度卷积神经分类网络分别识别所述目标车辆和相似车辆各自对应的车型、品牌和车身颜色元素，并设定车辆特征中每一元素的权重；

将所述目标车辆的车辆特征与相似车辆的车辆特征分别做对比，将相同元素及对应的权重进行加权得到相似值，确定最大相似值对应的相似车辆车牌号为目标车辆的车牌号。

在上述技术方案的基础上，本发明还可以做如下改进。

所述深度卷积神经分类网络采用vgg16、resnet50或Senet的一种。

在上述技术方案的基础上，本发明还可以做如下改进。

所述从所述相似车牌号列表中筛选出与所述目标车辆的车辆特征最相似的车牌号，确定为所述目标车辆的车牌号，具体包括：

使用CNN分别提取目标车辆与相似车辆对应的各个特征；

计算目标车辆各特征对应相似车辆各特征的欧氏距离；