[发明专利]一种车牌号确定方法、服务器及停车管理系统

权利要求书

1.一种车牌号确定方法，其特征在于：它包括

获取目标车辆的车辆特征，其中，所述车辆特征包括车牌号；

根据所述目标车辆的车牌号从预先设置的车辆管理数据库中筛选出相似车牌号，形成相似车牌号列表；

从所述相似车牌号列表中筛选出与所述目标车辆的车辆特征最相似的车牌号，确定为所述目标车辆的车牌号。

2.根据权利要求1所述的一种车牌号确定方法，其特征在于：所述根据所述目标车辆的车牌号从预先设置的车辆管理数据库中筛选出相似车牌号，形成相似车牌号列表，具体包括：

采用SQL结构化查询语言实现。

3.根据权利要求1所述的一种车牌号确定方法，其特征在于：所述车辆特征还包括车型、品牌和车身颜色；

所述从所述相似车牌号列表中筛选出与所述目标车辆的车辆特征最相似的车牌号，确定为所述目标车辆的车牌号，具体包括：

采用深度卷积神经分类网络分别识别所述目标车辆和相似车辆各自对应的车型、品牌和车身颜色元素，并设定车辆特征中每一元素的权重；

将所述目标车辆的车辆特征与相似车辆的车辆特征分别做对比，将相同元素及对应的权重进行加权得到相似值，确定最大相似值对应的相似车辆车牌号为目标车辆的车牌号。

4.根据权利要求3所述的一种车牌号确定方法，其特征在于：

所述深度卷积神经分类网络采用vgg16、resnet50或Senet的一种。

5.根据权利要求1所述的一种车牌号确定方法，其特征在于：

所述从所述相似车牌号列表中筛选出与所述目标车辆的车辆特征最相似的车牌号，确定为所述目标车辆的车牌号，具体包括：

使用CNN分别提取目标车辆与相似车辆对应的各个特征；

计算目标车辆各特征对应相似车辆各特征的欧氏距离；

确定所述目标车辆与相似车辆的欧氏距离最小值对应的车牌号为所述目标车辆的车牌号。

6.一种服务器，其特征在于：

获取单元，用于获取目标车辆的车辆特征，其中，车辆特征包括车牌号、车型、品牌和车身颜色；

筛选单元，用于根据所述目标车辆的车牌号从预先设置的车辆管理数据库中筛选出相似车牌号，形成相似车牌号列表；

确定单元，用于从所述相似车牌号列表中筛选出与所述目标车辆的车辆特征最相似的车牌号，确定为所述目标车辆的车牌号。

7.根据权利要求6所述的一种服务器，其特征在于：所述确定单元，具体包括：

识别模块，用于采用深度卷积神经分类网络分别识别所述目标车辆和相似车辆各自对应的车型、品牌和车身颜色元素，并设定车辆特征中每一元素的权重；

处理模块，用于将所述目标车辆的车辆特征与相似车辆的车辆特征分别做对比，将相同元素及对应的权重进行加权得到相似值，确定最大相似值对应的相似车辆车牌号为目标车辆的车牌号。

8.根据权利要求7所述的一种服务器，其特征在于：所述识别模块中所述深度卷积神经分类网络采用vgg16、resnet50或Senet的一种。

9.根据权利要求6所述的一种服务器，其特征在于：所述确定单元，具体包括：

提取模块，用于使用CNN分别提取目标车辆与相似车辆对应的各个特征；

计算模块，计算目标车辆各特征对应相似车辆各特征的欧氏距离；

确定模块，确定所述目标车辆与相似车辆的欧氏距离最小值对应的车牌号为所述目标车辆的车牌号。

10.一种停车管理系统，其特征在于：它包括如权利要求6-9任一项所述的服务器。