[发明专利]一种疲劳度检测方法及设备

说明书

本发明公开了一种疲劳度检测方法及设备，其方法包括：在疲劳度检测过程中持续获取待检测对象的脑电信号和心率信号；并且，在所述疲劳度检测过程的脑电信号初始化阶段，至少一次利用所述心率信号确定所述待检测对象的疲劳度值并输出，所述脑电信号初始化阶段的时间长度为预设值T1；所述脑电信号初始化阶段结束后，至少一次利用T1时间长度内获取的所述脑电信号确定所述待检测对象的第一疲劳度值，至少一次利用所述心率信号确定所述待检测对象的第二疲劳度值，至少一次根据单次确定的所述第一疲劳度值和所述第二疲劳度值确定所述待检测对象的疲劳度值并输出。本发明实施例提供的疲劳度检测方法及设备提高了检测准确性。

技术领域

本发明涉及疲劳度检测技术领域，更具体地，涉及一种疲劳度检测方法及设备。

背景技术

疲劳度检测广泛应用于各种生产学习场景。例如，工矿作业现场，对作业工人进行疲劳度检测，以及时发现疲劳度较高的作业工人，采取干预措施，避免发生作业危险；又例如，交通工具行驶过程中，对驾驶员进行疲劳度检测，在驾驶员疲劳度达到设定的阈值时，采取报警、提示、自动泊车等干预措施，避免发生交通安全事故；再例如，线上或线下学习过程中，对学生进行疲劳度检测，以此为基础调整教学进度，以提高学习效果。

随着生物电信号采集分析技术在民用领域的不断探索普及，近年来出现了利用能够反映疲劳度的多维生物电信号(例如心率信号和脑电信号)进行疲劳度检测的实现方案。其通常的实现手段是：获取一段时间内的多维生物电信号，对多维生物电信号进行预处理后输入训练得到的疲劳度检测模型，得到疲劳度检测结果。

上述实现方式存在的问题在于：在多个应用场景中，在启动疲劳度检测后需要迅速输出疲劳度检测结果。而脑电信号具有较高的敏感性，易受环境噪声影响，因此，利用较短时间内采集到的脑电信号检测疲劳度，会大大降低疲劳度检测结果的准确性。

发明内容

鉴于上述问题，本发明提出了一种疲劳度检测方法及设备，以提高疲劳度检测的准确性。

一方面，本发明实施例提供一种疲劳度检测方法，包括：

在疲劳度检测过程中持续获取待检测对象的脑电信号和心率信号；并且，

在疲劳度检测过程的脑电信号初始化阶段，至少一次利用上述心率信号确定待检测对象的疲劳度值并输出，该脑电信号初始化阶段的时间长度为预设值T1；

脑电信号初始化阶段结束后，至少一次利用T1时间长度内获取的脑电信号确定待检测对象的第一疲劳度值，至少一次利用心率信号确定待检测对象的第二疲劳度值，至少一次根据单次确定的第一疲劳度值和第二疲劳度值确定待检测对象的疲劳度值并输出。

由于心率信号的输出较为稳定，可以利用短时间内的心率信号确定疲劳度值，其较之利用短时间内的脑电信号确定疲劳度值更为准确。因此，可以在脑电信号初始化阶段，仅利用心率信号确定疲劳度值并输出；在脑电信号初始化完成后，再利用脑电信号和心率信号共同确定疲劳度值，进一步提高疲劳度检测的准确性及可靠性。

在疲劳度检测过程中，可以按照固定的时间周期确定待检测对象的疲劳度值并输出，其时间周期为T2，T2＜T1。

周期性地更新疲劳度值，可以及时、准确地向用户展示待检测对象实时疲劳度。

作为举例而非限定，脑电信号初始化的时间周期T1的取值以分钟计，例如5分钟，以确保得到可靠稳定的脑电信号，而确定并输出疲劳度值的时间周期T2则以秒计，例如6秒。

在此基础上，脑电信号初始化阶段结束后，可以按照固定时间周期确定第一疲劳度值以及第二疲劳度值，其时间周期可以但不限于为T2。

在疲劳度检测过程中，也可以按照不固定的时间周期确定待检测对象的疲劳度值并输出。