[发明专利]一种疲劳度检测方法及设备有效
申请号: | 201910834372.7 | 申请日: | 2019-09-04 |
公开(公告)号: | CN110507319B | 公开(公告)日: | 2022-04-15 |
发明(设计)人: | 陈子豪;童路遥;易昊翔;李哲越;丘志强 | 申请(专利权)人: | 杭州回车电子科技有限公司 |
主分类号: | A61B5/369 | 分类号: | A61B5/369;A61B5/0205 |
代理公司: | 北京锺维联合知识产权代理有限公司 11579 | 代理人: | 郭丽 |
地址: | 310000 浙江省杭州市余*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 疲劳 检测 方法 设备 | ||
1.一种疲劳度检测方法,其特征在于,包括:
在疲劳度检测过程中持续获取待检测对象的脑电信号和心率信号;并且,
在所述疲劳度检测过程的脑电信号初始化阶段,至少一次利用所述心率信号确定所述待检测对象的疲劳度值并输出,所述脑电信号初始化阶段的时间长度为预设值T1;在疲劳度检测过程中最初的这一较长时间被定义为脑电信号初始化阶段;
所述脑电信号初始化阶段结束后,至少一次利用T1时间长度内获取的所述脑电信号确定所述待检测对象的第一疲劳度值,至少一次利用所述心率信号确定所述待检测对象的第二疲劳度值,至少一次根据单次确定的所述第一疲劳度值和所述第二疲劳度值确定所述待检测对象的疲劳度值并输出;
所述利用T1时间长度内获取的所述脑电信号确定所述待检测对象的第一疲劳度值,包括:
对T1时间长度内获取的所述脑电信号进行预处理,得到预处理后的脑电波形信号;
对所述脑电波信号进行特征提取,得到反映疲劳度的脑电特征向量;
确定疲劳度基准值;所述疲劳度基准值是利用待检测对象的预设时间段T3内获取的所述心率信号确定的,T3≤T1;
将所述疲劳度基准值映射为脑电特征基准向量;利用所述脑电特征基准向量对所述脑电特征向量进行校准;该校准过程为:脑电特征向量中的第n个脑电特征的取值小于其在脑电特征基准向量中的第n个脑电特征基准值,则按照预定规则调高该取值,否则按照预定规则调低其取值;
将所述校准后的脑电特征向量映射为所述待检测对象的第一疲劳度值。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,确定所述待检测对象的疲劳度值并输出的时间周期为T2,T2<T1。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,
所述利用所述心率信号确定所述待检测对象的疲劳度值,包括:根据所述心率信号确定心率变异性信号,利用所述心率信号和所述心率变异性信号确定所述待检测对象的疲劳度值;
所述利用所述心率信号确定所述待检测对象的第二疲劳度值,包括:根据所述心率信号确定心率变异性信号,利用所述心率信号和所述心率变异性信号确定所述待检测对象的疲劳度值。
4.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,每次根据单次确定的所述第一疲劳度值和所述第二疲劳度值确定所述待检测对象的疲劳度值,包括:
将单次确定的所述第一疲劳度值和所述第二疲劳度值进行加权处理,得到所述待检测对象的疲劳度值;所述第一疲劳度值的权重按照预定的规则增加,直至达到第一权重阈值;所述第二疲劳度值的权重按照预定的规则减小,直至达到第二权重阈值;所述第一权重阈值大于所述第二权重阈值。
5.一种头戴式设备,其特征在于,包括:
佩戴部,用于将所述头戴式设备固定于待检测对象的头部或面部;
脑电信号采集部,固定于所述佩戴部,用于采集所述待检测对象的脑电信号并发送给处理部;
心率信号采集部,固定于所述佩戴部,用于采集所述待检测对象的心率信号并发送给处理部;
处理部,固定于所述佩戴部,用于实现如权利要求1至4任一项所述的方法。
6.一种计算机设备,其特征在于,包括:
一个或多个处理器;
存储器;
一个或多个应用程序,其中所述一个或多个应用程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行,所述一个或多个程序被配置为执行权利要求1至4任一项所述的方法。
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