[发明专利]一种区域内支柱性电力用户的电量预测方法和系统

说明书

本发明涉及一种区域内支柱性电力用户的电量预测方法和系统，包括：根据区域内电力用户的无量纲化指标矩阵确定区域内支柱性电力用户；利用区域内支柱性电力用户的历史用电数据预测区域内支柱性电力用户的用电量。本发明提供的技术方案，准确地预测了支柱性电力用户的电能消耗，从而为当地配电网的合理规划与布局提供技术支持，进而避免出现供电不足以及电能过剩问题。

技术领域

本发明涉及大数据技术领域，具体涉及一种区域内支柱性电力用户的电量预测方法和系统。

背景技术

支柱性产业在一个地区经济中起着骨干性与支撑性的作用，其生产情况对当地的经济发展影响巨大，而企业的电能使用情况能比较直观的反映出其生产状态。因此，想了解一个地区的生产状况以及经济发展态势，可以依据支柱性产业的电能情况进行预测。

准确地计算和预测支柱性产业的电能消耗，能够为当地配电网的合理规划与布局提供有力的数据支持，对避免出现供电不足以及电能过剩问题具有重要意义，于此同时，还能给电力系统规划部门带来巨大的经济效益。

然而由于电能预测的复杂性，其预测结果通常与实际电能消耗数值相差较大，预测数据的可参考性较差。

目前，已有的专利中还未能够精确的预测支柱性产业的电能情况。

发明内容

针对现有技术的不足，本发明的目的是提供一种区域内支柱性电力用户的电量预测方法和系统，准确地预测了支柱性电力用户的电能消耗，从而为当地配电网的合理规划与布局提供技术支持，进而避免出现供电不足以及电能过剩问题。

本发明的目的是采用下述技术方案实现的：

本发明提供一种区域内支柱性电力用户的电量预测方法，其改进之处在于，所述方法包括：

根据区域内电力用户的无量纲化指标矩阵确定区域内支柱性电力用户；

利用区域内支柱性电力用户的历史用电数据预测区域内支柱性电力用户的用电量。

优选的，所述根据区域内电力用户的无量纲化指标矩阵确定区域内支柱性电力用户，包括：

步骤1：初始化t＝t₀-1；

步骤2：根据t时刻区域内电力用户的无量纲化指标矩阵确定t时刻区域内电力用户的支柱性评价指标；

步骤3：根据t时刻区域内电力用户的支柱性评价指标确定t时刻区域内支柱性电力用户；

步骤4：判断t＝t₀-N是否成立，若是，则输出t₀时刻的前N个时刻的区域内支柱性电力用户；否则，令t＝t-1并返回步骤2；

步骤5：选择t₀时刻的前N个时刻共有的区域内支柱性电力用户作为t₀时刻区域内支柱性电力用户；

其中，N为预先设定的参考时段的时刻总数；t₀为预测时刻。

进一步的，按下式确定t时刻区域内电力用户的无量纲化指标矩阵X(t)：

式中，x_0j(t)为t时刻区域内第j个电力用户的无量纲化指标中的参考指标值，x_ij(t)为t时刻区域内第j个电力用户的无量纲化指标中的第i个非参考指标值，i∈(1～n)，j∈(1～m)，n为区域内电力用户的非参考指标值总数；m为区域内电力用户的总数。

进一步的，所述步骤2，包括：

根据t时刻区域内电力用户的无量纲化指标矩阵确定t时刻区域内电力用户的关联系数矩阵；