[发明专利]一种区域内支柱性电力用户的电量预测方法和系统

权利要求书

1.一种区域内支柱性电力用户的电量预测方法，其特征在于，所述方法包括：

根据区域内电力用户的无量纲化指标矩阵确定区域内支柱性电力用户；

利用区域内支柱性电力用户的历史用电数据预测区域内支柱性电力用户的用电量。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据区域内电力用户的无量纲化指标矩阵确定区域内支柱性电力用户，包括：

步骤1：初始化t＝t₀-1；

步骤2：根据t时刻区域内电力用户的无量纲化指标矩阵确定t时刻区域内电力用户的支柱性评价指标；

步骤3：根据t时刻区域内电力用户的支柱性评价指标确定t时刻区域内支柱性电力用户；

步骤4：判断t＝t₀-N是否成立，若是，则输出t₀时刻的前N个时刻的区域内支柱性电力用户；否则，令t＝t-1并返回步骤2；

步骤5：选择t₀时刻的前N个时刻共有的区域内支柱性电力用户作为t₀时刻区域内支柱性电力用户；

其中，N为预先设定的参考时段的时刻总数；t₀为预测时刻。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，按下式确定t时刻区域内电力用户的无量纲化指标矩阵X(t)：

式中，x_0j(t)为t时刻区域内第j个电力用户的无量纲化指标中的参考指标值，x_ij(t)为t时刻区域内第j个电力用户的无量纲化指标中的第i个非参考指标值，i∈(1～n)，j∈(1～m)，n为区域内电力用户的非参考指标值总数；m为区域内电力用户的总数。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述步骤2，包括：

根据t时刻区域内电力用户的无量纲化指标矩阵确定t时刻区域内电力用户的关联系数矩阵；

根据t时刻区域内电力用户的关联系数矩阵确定t时刻区域内电力用户的参考指标与非参考指标的灰色关联度；

选取与t时刻区域内电力用户的非参考指标的灰色关联度大于阈值的非参考指标作为t时刻区域内电力用户的支柱性评价指标。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据t时刻区域内电力用户的无量纲化指标矩阵确定t时刻区域内电力用户的关联系数矩阵，包括：

按下式确定t时刻区域内电力用户的关联系数矩阵Y(t)：

式中，ξ_0i,j(t)为t时刻区域内第j个电力用户的无量纲化指标中的参考指标值与第i个非参考指标值的关联系数；

其中，按下式确定t时刻区域内第j个电力用户的无量纲化指标中的参考指标值与第i个非参考指标值的关联系数ξ_0i,j(t)：

式中，△(max)为t时刻区域内电力用户的绝对差值矩阵中的最大值，△(min)为t时刻区域内电力用户的绝对差值矩阵中的最小值，ρ为分辨系数；

按下式确定t时刻区域内电力用户的绝对差值矩阵△(t)：

式中，△_0i,j(t)为t时刻区域内第j个电力用户的无量纲化指标中的参考指标值与第i个非参考指标值的差值。

6.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据t时刻区域内电力用户的关联系数矩阵确定t时刻区域内电力用户的参考指标与非参考指标的灰色关联度，包括：

按下式确定t时刻区域内第j个电力用户的无量纲化指标中的参考指标值与第i个非参考指标值的灰色关联度γ_0i(t)：

式中，ξ_0i,j(t)为t时刻区域内第j个电力用户的无量纲化指标中的参考指标值与第i个非参考指标值的关联系数。