[发明专利]一种客流量统计方法、装置及计算机可读存储介质

说明书

本发明公开了一种客流量统计方法，该方法包括：获取用于客流量统计的视频数据；对所述视频数据中的每一帧图像进行人形识别，以识别出多个人形图像；采用行人重识别技术对所述人形图像进行识别，并将包含预设着装图像的人形图像定义为店员图像，以从所述多个人形图像中区分出店员图像和顾客图像。本发明通过采用监控视频数据来统计顾客数，准确性高，并采用行人重识别技术对身穿预设着装的店员进行区分，以区分开店员和顾客，避免将店员统计在内，保证客流量统计的高准确性。

技术领域

本发明涉及零售数据处理技术领域，尤其涉及一种客流量统计方法、装置及计算机可读存储介质。

背景技术

在零售中，对客流量的分析至关重要。具体而言，在实体店投资、创业等商业行为中，客流量与购买力均为非常重要的参数。然而，在现有的对客流量的统计方法中，往往仅能对少量参数进行笼统估计，例如通过购买记录推知进店顾客数，或者通过门店口处的进出感应器来统计顾客数，导致缺乏准确性。

发明内容

本发明提供一种客流量统计方法、装置及计算机可读存储介质，以解决现有客流量统计缺乏准确性的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供一种客流量统计方法，所述方法包括如下步骤：

获取用于客流量统计的视频数据；

对所述视频数据中的每一帧图像进行人形识别，以识别出多个人形图像；

采用行人重识别技术对所述人形图像进行识别，并将包含预设着装图像的人形图像定义为店员图像，以从所述多个人形图像中区分出店员图像和顾客图像；

统计所述顾客图像的数量，以得到所述视频数据对应的客流量。

可选地，所述的对所述视频数据中的每一帧图像进行人形识别，以识别出多个人形图像的步骤包括：

对所述视频图像中的每一帧图像进行运动目标检测，获取运动目标区域；

对所述运动目标区域进行团块处理、面积过滤和宽高比过滤，获取人形候选区域；

采用人形分类器模型对所述人形候选区域进行分类，以分类识别出所述多个人形图像。

可选地，所述的采用行人重识别技术对所述人形图像进行识别，并将包含预设着装图像的人形图像定义为店员图像的步骤包括：

采用所述预设着装图像对所述人形图像进行匹配识别；

当在任一当前人形图像中识别到所述预设着装图像时，将所述当前人形图像定义为所述店员图像。

可选地，所述的采用所述预设着装图像对所述人形图像进行匹配识别的步骤包括：

将所述预设着装图像与所述人形图像的每一区域或预设区域进行相似度匹配；则

所述的当在任一当前人形图像中识别到所述预设着装图像时，将所述当前人形图像定义为所述店员图像的步骤包括：

当在任一当前人形图像中存在图像区域与预设着装图像的相似度大于阈值，将所述当前人形图像定义为所述店员图像。

可选地，在所述的将所述当前人形图像定义为所述店员图像的步骤之前，还包括：

基于行人追踪技术，确定出所述当前人形图像分别在连续的预设帧数的图像中对应的目标人形图像；

判断所有所述目标人形图像中是否均识别到所述预设着装图像；

若判断到所有所述目标人形图像中均识别到所述预设着装图像，则将所述当前人形图像定义为所述店员图像。

可选地，所述预设帧数为5帧。

可选地，所述方法还包括：