[发明专利]一种客流量统计方法、装置及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种客流量统计方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：

获取用于客流量统计的视频数据；

对所述视频数据中的每一帧图像进行人形识别，以识别出多个人形图像；

采用行人重识别技术对所述人形图像进行识别，并将包含预设着装图像的人形图像定义为店员图像，以从所述多个人形图像中区分出店员图像和顾客图像；

统计所述顾客图像的数量，以得到所述视频数据对应的客流量。

2.如权利要求1所述的客流量统计方法，其特征在于，所述的对所述视频数据中的每一帧图像进行人形识别，以识别出多个人形图像的步骤包括：

对所述视频图像中的每一帧图像进行运动目标检测，获取运动目标区域；

对所述运动目标区域进行团块处理、面积过滤和宽高比过滤，获取人形候选区域；

采用人形分类器模型对所述人形候选区域进行分类，以分类识别出所述多个人形图像。

3.如权利要求1所述的客流量统计方法，其特征在于，所述的采用行人重识别技术对所述人形图像进行识别，并将包含预设着装图像的人形图像定义为店员图像的步骤包括：

采用所述预设着装图像对所述人形图像进行匹配识别；

当在任一当前人形图像中识别到所述预设着装图像时，将所述当前人形图像定义为所述店员图像。

4.如权利要求3所述的客流量统计方法，其特征在于，所述的采用所述预设着装图像对所述人形图像进行匹配识别的步骤包括：

将所述预设着装图像与所述人形图像的每一区域或预设区域进行相似度匹配；则

所述的当在任一当前人形图像中识别到所述预设着装图像时，将所述当前人形图像定义为所述店员图像的步骤包括：

当在任一当前人形图像中存在图像区域与预设着装图像的相似度大于阈值，将所述当前人形图像定义为所述店员图像。

5.如权利要求3或4所述的客流量统计方法，其特征在于，在所述的将所述当前人形图像定义为所述店员图像的步骤之前，还包括：

基于行人追踪技术，确定出所述当前人形图像分别在连续的预设帧数的图像中对应的目标人形图像；

判断所有所述目标人形图像中是否均识别到所述预设着装图像；

若判断到所有所述目标人形图像中均识别到所述预设着装图像，则将所述当前人形图像定义为所述店员图像。

6.如权利要求5所述的客流量统计方法，其特征在于，所述预设帧数为5帧。

7.如权利要求1所述的客流量统计方法，其特征在于，所述方法还包括：

对所述顾客图像进行分类识别，并统计每一类型的顾客图像的数量；

其中，所述类型包括年龄、性别、VIP会员、新顾客及老顾客当中的一种或多种。

8.如权利要求7所述的客流量统计方法，其特征在于，所述的对所述顾客图像进行分类识别的步骤包括：

获取所述顾客图像的人脸区域

对所述人脸区域进行识别，并根据识别结果对所述顾客图像进行分类。

9.一种客流量统计装置，其特征在于，所述装置包括存储器和处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的客流量统计程序，所述客流量统计程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的客流量统计方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有客流量统计程序，所述客流量统计程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如权利要求1至8中任一项所述的客流量统计方法的步骤。