[发明专利]一种基于证据理论和DTW距离的旅客身份查验方法

说明书

本发明公开了一种基于证据理论和DTW距离的旅客身份查验方法，采集出入车站旅客的身份信息，采集车站区域Mac地址，对旅客身份证信息进行活跃度判别，获取该旅客历史身份信息并生成该旅客出行时间序列，以Mac地址和p_i的时间特征为每个Mac地址赋予权重，生成mass函数mass_i，以证据理论组合规则生成组合概率；将Mac地址按照DTW距离有小到大排序生成Mac地址的DTW距离序列，将Mac地址证据理论概率序列Mac地址序列交叉比对，并以特定选取策略选择最优Mac地址并对其是否归属该旅客所有作出判别。本发明设备简单易于部署，自动化程度高，可以提供预警，对人工查验进行有效补充，时间序列相似度量有充分可靠理论支撑。

技术领域

本发明涉及时间序列研究技术领域，尤其涉及一种基于证据理论和DTW距离的旅客身份查验方法。

背景技术

随着我国经济快速发展，城市人口流动性大大增加，给车站等场所的公共安全和旅客身份查验带来了挑战。全国汽车站、火车站均已实现实名制购票、检票，但是车站旅客身份查验主要以人工为主，效率较低，难以及时发现重点关注人员并作出预警。

MAC地址是各种设备连接互联网的基础地址，各个设备的MAC地址具有唯一性。而手机MAC地址则是手机连接WIFI网络的必备条件，当前绝大多数智能手机均具有MAC地址以连接WIFI和互联网。对于旅客而言，携带一部甚至几部这样的手机已是常态。

现有世面上的WIFI采集设备可以在不影响用户使用WIFI服务和不侵犯用户隐私的前提下收集一定区域内开启WIFI信号的手机的MAC地址。这些具有唯一性的MAC地址信息可以对应具体手机设备，进而可以关联具体人员身份，从而辅助公共区域旅客身份的现有效查验。

发明内容

本发明目的就是为了弥补已有技术的缺陷，提供一种基于证据理论和DTW距离的旅客身份查验方法，发现前述人员身份和手机MAC地址的对应关系，以辅助现场人工查验。

本发明是通过以下技术方案实现的：

一种基于证据理论和DTW距离的旅客身份查验方法，包括以下步骤：

步骤1、以身份闸机采集出入车站旅客的身份信息存入表P，采集车站区域Mac地址并存入表M，转入步骤2；

步骤2、对步骤1存入表P的旅客身份证信息进行按旅客通过次数进行活跃度判别，若判定旅客活跃则转入步骤3，否则转入步骤1继续采集旅客身份信息和车站区域Mac信息；

步骤3、对于步骤2中活跃旅客，从表P中获取该旅客历史身份信息并生成该旅客出行时间序列P_t＝(p₁,p₂,…,p_t)，同时转入步骤4和步骤5；

步骤4、对于步骤3中的旅客出行时间序列P_t，以旅客通过身份闸机时间p_i∈P_t,i＝1,2,…,t选取疑似Mac地址生成mass函数mass_i，将旅客多次通过身份闸机生成的mass函数mass₁,mass₂,…,mass_t，以证据理论组合规则生成组合概率；将Mac地址按照组合概率大小从大到小排序生成Mac地址的证据理论概率序列，转入步骤6；

步骤5、对于步骤3中的旅客出行时间序列P_t，选取疑似Mac地址并以每个Mac地址的历史采集时间作为Mac地址时间序列M_t＝(m₁,m₂,…,m_s)，计算P_t和M_t的DTW距离DTW(P_t,M_t)，将Mac地址按照DTW距离有小到大排序生成Mac地址的DTW距离序列，转入步骤6；