[发明专利]一种基于证据理论和DTW距离的旅客身份查验方法有效
| 申请号: | 201910821363.4 | 申请日: | 2019-09-02 |
| 公开(公告)号: | CN110599645B | 公开(公告)日: | 2021-09-28 |
| 发明(设计)人: | 张高峰;郑利平;徐本柱;王军;屈宏城;王建伟;徐立强;汪春旭 | 申请(专利权)人: | 合肥工业大学 |
| 主分类号: | G07C9/22 | 分类号: | G07C9/22 |
| 代理公司: | 安徽合肥华信知识产权代理有限公司 34112 | 代理人: | 张果果 |
| 地址: | 230009 *** | 国省代码: | 安徽;34 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 证据 理论 dtw 距离 旅客 身份 查验 方法 | ||
1.一种基于证据理论和DTW距离的旅客身份查验方法,其特征在于:包括以下步骤:
步骤1、以身份闸机采集出入车站旅客的身份信息存入表P,采集车站区域Mac地址并存入表M,转入步骤2;
步骤2、对步骤1存入表P的旅客身份证信息按旅客通过次数是否超过特定阈值进行活跃度判别,若判定旅客活跃则转入步骤3,否则转入步骤1继续采集旅客身份信息和车站区域Mac信息;
步骤3、对于步骤2中活跃旅客,从表P中获取该旅客历史身份信息并生成该旅客出行时间序列Pt=(p1,p2,…,pt),同时转入步骤4和步骤5;
步骤4、对于步骤3中的旅客出行时间序列Pt,以旅客通过身份闸机时间pi∈Pt,i=1,2,…,t选取疑似Mac地址生成mass函数massi,将旅客多次通过身份闸机生成的mass函数mass1,mass2,…,masst,以证据理论组合规则生成组合概率;将Mac地址按照组合概率大小从大到小排序生成Mac地址的证据理论概率序列,转入步骤6;
步骤5、对于步骤3中的旅客出行时间序列Pt,选取疑似Mac地址并以每个Mac地址的历史采集时间作为Mac地址时间序列Mt=(m1,m2,…,ms),计算Pt和Mt的DTW距离DTW(Pt,Mt),将Mac地址按照DTW距离由小到大排序生成Mac地址的DTW距离序列,转入步骤6;
步骤6、将步骤4中的Mac地址证据理论概率序列和步骤5中的Mac地址序列交叉比对,并以在步骤4中生成的序列满足一定阈值约束的Mac中,选取DTW距离最短的Mac地址为选取策略选择最优Mac地址并对其是否归属该旅客所有作出判别,若判别此Mac地址属于该旅客所有,则将旅客和Mac地址存入关联表T,否则转入步骤1继续采集信息;
步骤7、监测车站区域,若发现某Mac地址已存在于关联表T中,则可查找到关联身份信息,即识别出旅客身份。
2.根据权利要求1所述的一种基于证据理论和DTW距离的旅客身份查验方法,其特征在于:步骤1中是采用WiFi探针采集车站区域Mac地址并存入表M的。
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