[发明专利]商机信息管理方法、系统及存储介质有效
申请号: | 201910811929.5 | 申请日: | 2019-08-30 |
公开(公告)号: | CN112445955B | 公开(公告)日: | 2023-10-13 |
发明(设计)人: | 王迪 | 申请(专利权)人: | 珠海格力电器股份有限公司;珠海联云科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/951 | 分类号: | G06F16/951;G06F16/31;G06F16/33;G06Q30/0201 |
代理公司: | 北京聿宏知识产权代理有限公司 11372 | 代理人: | 吴大建;张杰 |
地址: | 519000*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 商机 信息管理 方法 系统 存储 介质 | ||
1.一种商机信息管理方法,其特征在于,
获得文本数据;
对所述文本数据进行信息提取,以得到关键信息,其中,所述关键信息包括客户信息和与所述客户信息对应的业务员信息;
对所述关键信息进行结构化处理得到结构化数据,并判断预设数据库中是否存在与所述结构化数据相匹配的商机信息;
若不存在,则根据所述结构化数据生成与所述结构化数据相匹配的商机信息,并将该商机信息添加至所述预设数据库;
根据所述商机信息生成提醒信息,以使所述业务员信息所属的业务员能够根据所述提醒信息对对应的客户信息所属的客户进行跟进。
2.根据权利要求1所述的商机信息管理方法,其特征在于,获得文本数据的步骤包括:
对图像数据进行识别,以识别出所述图像数据对应的文字信息,并将所述文字信息保存为文本数据。
3.根据权利要求1所述的商机信息管理方法,其特征在于,对所述文本数据进行信息提取,以得到关键信息的步骤包括:
采用文本关键词提取算法对所述文本数据进行语义分析,并按照语义分析结果对所述文本数据进行划分以得到划分后的文本数据,并从该划分后的文本数据中提取关键信息。
4.根据权利要求1所述的商机信息管理方法,其特征在于,对所述关键信息进行结构化处理得到结构化数据的步骤包括:
按照预设顺序对所述关键信息中的客户信息和与所述客户信息对应的业务员信息进行排序,以生成结构化数据。
5.根据权利要求1所述的商机信息管理方法,其特征在于,判断预设数据库中是否存在与所述结构化数据相匹配的商机信息的步骤包括:
将所述结构化数据中的客户信息作为索引,将该索引与所述预设数据库中存储的在先客户信息进行对比,并判断所述预设数据库中是否存在与所述索引对比一致的在先客户信息,其中,所述预设数据库中存储有多个在先客户信息和与所述在先客户信息对应的商机信息。
6.根据权利要求5所述的商机信息管理方法,其特征在于,在判断预设数据库中是否存在与所述结构化数据相匹配的商机信息的步骤之后,所述方法还包括:
若存在,则将与所述结构化数据相匹配的商机信息替换为根据所述结构化数据生成的商机信息。
7.根据权利要求1所述的商机信息管理方法,其特征在于,根据所述结构化数据生成与所述结构化数据相匹配的商机信息的步骤包括:
根据所述结构化数据从所述预设数据库中查找与所述结构化数据匹配的语料;
调取所述预设数据库中的商机信息模板,将与所述结构化数据匹配的语料添加至所述商机信息模板,以生成与所述结构化数据相匹配的商机信息。
8.根据权利要求1所述的商机信息管理方法,其特征在于,根据所述商机信息生成提醒信息的步骤包括:
根据所述商机信息中包括的客户信息采用网络爬虫技术对网络信息进行定向爬取,以得到爬取数据;
对所述爬取数据进行处理,以得到重点数据;
对所述重点数据进行特征提取,以基于提取到的特征信息构建重点文本数据,采用文本关键词提取算法对所述重点文本数据进行语义分析,并按照语义将所述重点文本数据划分为多个重点关键信息;
按照预设顺序对多个所述重点关键信息进行排序,以生成重点结构化数据;
根据所述重点结构化数据从所述预设数据库中查找与所述重点结构化数据匹配的语料;
调取预设的提醒信息模板,将与所述重点结构化数据匹配的语料添加至所述提醒信息模板,以生成与所述重点结构化数据匹配的提醒信息。
9.一种存储介质,其特征在于,该存储介质存储的计算机程序,可被一个或多个处理器执行,可用来实现如权利要求1至8中任意一项中的商机信息管理方法。
10.一种商机信息管理系统,其特征在于,包括存储器、处理器及存储在该存储器上并可在其处理器上运行的计算机程序,该计算机程序被处理器执行时,可实现如权利要求1至8中任意一项中的商机信息管理方法。
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